[標的] 大盤 機器學習線仙空
各位版友好 線仙又來了
1. 標的: 台指近月
2. 分類:空
3. 分析/正文:
這個策略實單玩了六次
多單 +500,+1500,+350,+250,-150
空單 +130 ,+170(空氣單,沒空到)
老樣子大家自己注意風險
方法:
利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標
包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標
根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測
然後設定閾值來參與交易
這是近期模型預測20個交易日後的收益圖
https://imgur.com/iG8X2qv
WR約56%
小台11期16682空
https://imgur.com/KQ9aeSk
補充說明一下為什麼是平倉
因為我在f點有別的11期多單
之後會在那個訊號要平倉的位置再空一口小台
https://imgur.com/COqyp8b
4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填)
按照紀律的話就是以10/17收盤價為基準放空
11/14收盤平倉。
萬一我手癢自己亂操作就不一定了
但統計績效都還是按照模型定義的進出來統計
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.44.75 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1697532453.A.AC4.html
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同意,該開獎了
還有 19 則推文
還有 2 段內文
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考慮一下transformer家族或是CNN?
下次無聊可能會嘗試ELM吧
extreme learning machine
可以想成是用解析解求權重的單層神經網路 (batch size = train data size)
解析解就是偽逆矩陣 (離開學校太久了,說錯請高手幫我更正)
算的很快
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1.期指近月
2.你可以參考 backward adjusted price / forward adjusted price
backward adjusted price就類似股票的還原股價
各有優缺點
以這個模型而言我是沒有用,我測過對這個策略而言沒有太大差異
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對的 簡單來說就是沒有信心啦
按照測試結果一年大概就交易十幾次
相比我玩的其他策略次數太少了
(一年 70次~200次)
我自己會覺得還是有overfit的風險,所以就玩玩而已
另外一個原因是抱一個月
算上維持率的話 以及波動的話 績效也沒那麼好
(要準備做錯邊 被嘎上天的保證金)
要預測20個交易日 一年好像也就只能交易這麼多次
如果這個策略要往下走 我自己會傾向想辦法降低權益數的波動
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 10/18/2023 09:49:51
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還好啦 當修練心性
練習讓自己不要被周圍的言語給左右,對交易還是很有幫助的
當大家的想法都跟你一樣 才需要小心
以前有200元的台積電 一直抱到股價600多 股版都在瘋
我就反手632全賣了
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 10/18/2023 10:27:50
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B-adj要注意的是,當合約轉換發生的時候,過去的價格會變動,可能引起特徵的計算上變
化,導致合約轉換前後模型績效出現差異。 F-Adj不會發生這個問題,但訊號出現時,資料
的價位與實際是有很大的偏差。祝研究順利
※ 編輯: sky22485816 (223.136.217.204 臺灣), 10/18/2023 12:47:50
※ 編輯: sky22485816 (122.116.44.75 臺灣), 10/18/2023 14:01:06
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好的 感謝意見
※ 編輯: sky22485816 (122.116.44.75 臺灣), 10/18/2023 15:24:05
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分享這個策略大概也有半年了
最近覺得拿它來當某種filter,去指導小級別的交易的方向
可能會很有意思
或是根據EV值在20個交易日裡面多次進行交易
不過玩這些都是一陣一陣的,有時間有興致就玩
最近在嘗試形態學 浪裡個浪~ 整天浪來浪去
公司COO是波浪信徒,以前還幫他寫程式自動找浪
我自己是不太信這個,所以寫完後沒怎麼研究跟優化
現在看當時判斷浪的方式寫的太死板了
最近撿回來玩一陣子,績效還是可以的
imgur網站好像壞了沒法上傳圖片 有緣再分享
※ 編輯: sky22485816 (122.116.44.75 臺灣), 10/20/2023 18:13:43
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