Re: [請益] 大家怎麼看這一波AI浪潮

看板Stock作者 (zz)時間10月前 (2023/07/17 09:58), 編輯推噓32(61推 29噓 171→)
留言261則, 95人參與, 10月前最新討論串13/15 (看更多)
我發現很多人陷入一個迷思 能做電腦的公司這麼多家 為什麼AI一定要靠NV才能用 chatgpt就不是靠NV起家的啊 也是有其他公司會做伺服器晶片 說不定intel德儀之後有更好的工業伺服器晶片屌打NV 現在不知道為什麼很多人覺得AI是建構在NV的上頭 買一堆NV相關企業的產品 但實際上AI根本就是軟體 像google搜尋引擎一樣的軟體 根本不一定需要哪間公司的伺服器才能做 隨便一家有做伺服器的都能用好嗎 之前挖礦區塊鏈那些公司也能做AI好嗎 所以這波AI真的在亂漲，不知道誰說只有NV能搞AI -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.24.102 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1689559109.A.07B.html
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07/17 10:00, 10月前 , 1F
你可以買INTEL阿
07/17 10:00, 1F
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07/17 10:00, 10月前 , 2F
你先去研究下訂單的，拿這些NV產品做什麼應用吧。。
07/17 10:00, 2F
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07/17 10:00, 10月前 , 3F
看了這篇 才曉得無知的恐怖
07/17 10:00, 3F
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07/17 10:00, 10月前 , 4F
ALL IN買在起漲點 ，財富自由
07/17 10:00, 4F
推
07/17 10:01, 10月前 , 5F
眾人皆醉我獨醒 你可以all in其他公司 沒人攔你
07/17 10:01, 5F
推
07/17 10:01, 10月前 , 6F
NV是因為設備吧 你有軟體沒有足夠的運算能力還是廢
07/17 10:01, 6F
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07/17 10:01, 10月前 , 7F
物啊
07/17 10:01, 7F
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07/17 10:02, 10月前 , 8F
你拿軟體跟硬體比 真的有問題欸
07/17 10:02, 8F
推
07/17 10:03, 10月前 , 9F
原來就跟初音一樣
07/17 10:03, 9F
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07/17 10:04, 10月前 , 10F
你可以選百度
07/17 10:04, 10F
推
07/17 10:05, 10月前 , 11F
那你買intel和AMD吧
07/17 10:05, 11F
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07/17 10:07, 10月前 , 12F
google搜尋龐大資料是靠硬體還是演算法
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07/17 10:08, 10月前 , 13F
如果靠硬體取勝，yahoo最後怎麼輸google
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推
07/17 10:08, 10月前 , 14F
現在算AI就是老黃的卡才夠力啊
07/17 10:08, 14F
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07/17 10:09, 10月前 , 15F
你同演算法用ATI只有不到8成的算力
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07/17 10:09, 10月前 , 16F
現在只有chatgpt算ai，google還寫不出來
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07/17 10:09, 10月前 , 17F
openai創立初期 nv送了幾塊顯卡給他們==
07/17 10:09, 17F
推
07/17 10:09, 10月前 , 18F
就說了AI靠蒜粒取勝，硬體不夠力沒辦法
07/17 10:09, 18F
推
07/17 10:09, 10月前 , 19F
AI晶片、AI晶片，沒有晶片，你有演算法有屌用?
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07/17 10:09, 10月前 , 20F
你是不是沒搞懂gpu和伺服器？
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噓
07/17 10:09, 10月前 , 21F
對，你說的都對，你趕快買
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噓
07/17 10:10, 10月前 , 22F
哇哇哇哇哇哇 都7月了還有這種文章
07/17 10:10, 22F
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07/17 10:10, 10月前 , 23F
Ati 8成還是高估的
07/17 10:10, 23F
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07/17 10:10, 10月前 , 24F
是看最強的AI是誰，硬體是替代品誰都可以
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07/17 10:10, 10月前 , 25F
不然美國政府何必限制NV出口中國
07/17 10:10, 25F
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07/17 10:10, 10月前 , 26F
如果是靠軟體取勝
07/17 10:10, 26F
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07/17 10:10, 10月前 , 27F
好啦 認真講2個事情 1.伺服器不是都一樣的 AI需要的
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07/17 10:11, 10月前 , 28F
黃氏定律跟摩爾定律並列重要，不要不信邪
07/17 10:11, 28F
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07/17 10:11, 10月前 , 29F
運算量 能最有效做運算的就是GPU 也就是NV AMD的卡
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07/17 10:11, 10月前 , 30F
硬體誰都可以代替 台積電也是誰都可以代替的啦
07/17 10:11, 30F
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07/17 10:11, 10月前 , 31F
因為要軟體cuda編譯啊
07/17 10:11, 31F
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07/17 10:11, 10月前 , 32F
像區塊鏈跟google是一定要NV才能做嗎？
07/17 10:11, 32F
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07/17 10:11, 10月前 , 33F
當然不用，硬體這種東西誰做都可以
07/17 10:11, 33F
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07/17 10:11, 10月前 , 34F
2. AMD vs Nvidia 目前軟體配套 開發原件大家都是
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07/17 10:11, 10月前 , 35F
賣鏟子還附贈全套使用說明
07/17 10:11, 35F
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07/17 10:12, 10月前 , 36F
用Nvidia的 這和微軟OS開發軟體vs 買IBM OS差別一
07/17 10:12, 36F
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07/17 10:12, 10月前 , 37F
人家還教你如何發揮鏟子效益最大化
07/17 10:12, 37F
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07/17 10:12, 10月前 , 38F
樣 你IBM可以喊破喉嚨我電腦也很好 整體大環境大家
07/17 10:12, 38F
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07/17 10:13, 10月前 , 39F
不在你上頭開發 AMD現在在這裡
07/17 10:13, 39F
還有 182 則推文
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07/17 12:37, 10月前 , 222F
到201x年才開始大紅大紫
07/17 12:37, 222F
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07/17 12:37, 10月前 , 223F
為什麼連Google都要發展自己的TPU而不是用CPU
07/17 12:37, 223F
推
07/17 12:37, 10月前 , 224F
那你還不趕快下空單
07/17 12:37, 224F
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07/17 12:38, 10月前 , 225F
簡單來說NV的模組就是最泛用性的也最好用的
07/17 12:38, 225F
推
07/17 12:38, 10月前 , 226F
CUDA架構下的效率就是比較好
07/17 12:38, 226F
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07/17 12:38, 10月前 , 227F
才會搞到蘇媽直到今天都還沒大單
07/17 12:38, 227F
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07/17 12:40, 10月前 , 228F
拿蘋果來說就是軟硬整合技術力最強 這樣就很好懂
07/17 12:40, 228F
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07/17 12:40, 10月前 , 229F
問題就在這 這裡不是台積電vs三星 硬體實力差太多
07/17 12:40, 229F
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07/17 12:40, 10月前 , 230F
所以可以說nv目前是ai界的蘋果
07/17 12:40, 230F
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07/17 12:41, 10月前 , 231F
如果 如果啦 護城河是軟體架構的話 那就會怕夠不夠
07/17 12:41, 231F
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07/17 12:41, 10月前 , 232F
寬
07/17 12:41, 232F
噓
07/17 12:41, 10月前 , 233F
這篇文一堆不懂AI只會炒股的人 好好笑
07/17 12:41, 233F
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07/17 12:42, 10月前 , 234F
拿ti出來說嘴真的太搞笑了 完全搞不清楚狀況
07/17 12:42, 234F
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07/17 12:42, 10月前 , 235F
只會跟風買 技術卻一點了解都沒有 悲哀啊
07/17 12:42, 235F
推
07/17 12:45, 10月前 , 236F
蘋果當初也用了三星跟台積電的晶片，誰說硬體沒差的
07/17 12:45, 236F
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07/17 12:47, 10月前 , 237F
誰提啥泛用？真的很奇怪 奇怪
07/17 12:47, 237F
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07/17 12:47, 10月前 , 238F
cuda之所以強就是只做相關運算啊
07/17 12:47, 238F
噓
07/17 12:47, 10月前 , 239F
你被割韭菜只是剛好而已
07/17 12:47, 239F
噓
07/17 12:47, 10月前 , 240F
什麼迷失！開源上都是CUDA的code！這事NV累積十幾
07/17 12:47, 240F
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07/17 12:47, 10月前 , 241F
年的結果！另外兩家CPU大頭在當年才不管這市場！現
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07/17 12:47, 10月前 , 242F
在搞得一家獨大！
07/17 12:47, 242F
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07/17 12:48, 10月前 , 243F
現在就是沒錢的小廠乖乖買的NV買公版，大廠如Amazo
07/17 12:48, 243F
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07/17 12:48, 10月前 , 244F
n Google燒錢做ASIC客製化，什麼硬體不重要，最後
07/17 12:48, 244F
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07/17 12:48, 10月前 , 245F
都是從上層軟體一路戰到底層硬體，不然為啥iPhone
07/17 12:48, 245F
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07/17 12:48, 10月前 , 246F
海放Android，不就apple軟硬整合好
07/17 12:48, 246F
噓
07/17 12:48, 10月前 , 247F
知道CUDA是什麼嗎？ 不知道難怪沒料
07/17 12:48, 247F
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07/17 12:49, 10月前 , 248F
amd用的opencl才是泛用 能用在AI訓練到FPGA都能用
07/17 12:49, 248F
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07/17 12:51, 10月前 , 249F
A100一個30萬 H100一個120啦
07/17 12:51, 249F
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07/17 12:52, 10月前 , 250F
笑死 演算法都多久了
07/17 12:52, 250F
噓
07/17 12:55, 10月前 , 251F
在ChatGPT之前要推他廠的AI方案，第一個被打槍的是
07/17 12:55, 251F
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07/17 12:55, 10月前 , 252F
客戶的原有CUDA code怎麼辦？原廠說客戶可以自己轉
07/17 12:55, 252F
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07/17 12:55, 10月前 , 253F
！客戶就謝謝再聯絡！繼續買NV的卡！
07/17 12:55, 253F
推
07/17 12:59, 10月前 , 254F
07/17 12:59, 254F
噓
07/17 13:39, 10月前 , 255F
無知不可怕 無知還大聲比較可怕
07/17 13:39, 255F
噓
07/17 13:43, 10月前 , 256F
你可以解釋一樣是沙子為什麼一定要台積電嗎
07/17 13:43, 256F
推
07/17 13:51, 10月前 , 257F
明明車子都可以開，為啥妹只上benz bmw?
07/17 13:51, 257F
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07/17 14:51, 10月前 , 258F
文組發言總是讓人笑
07/17 14:51, 258F
推
07/17 15:32, 10月前 , 259F
Cuda vs Opencl就是iOS vs Android還有人不懂嗎
07/17 15:32, 259F
噓
07/17 17:09, 10月前 , 260F
標準外行
07/17 17:09, 260F
噓
07/17 19:20, 10月前 , 261F
你的AI是用冥想運算的嗎
07/17 19:20, 261F
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