[請益] 有人有開始用ML或NN在作操作了嗎?

看板Stock作者 (pete)時間5年前 (2018/12/09 15:03), 5年前編輯推噓17(21推 4噓 27→)
留言52則, 29人參與, 5年前最新討論串1/1
前幾個禮拜有去大學專題壁報展閒晃了一下 有一組學生是作AI理財機器人 因為我前幾個月再密集鑽研機器學習的物理的研究 對於Machine Learning(ML)和Nerual Network(NN)有了非常深刻的認識 我以前就是作機器學習(蒙地卡羅 基因演算法起家的) 對於ML的基礎其實已經有了 NN其實只是ML的一個分支 所以我上手NN很快 這組學生 他們用的方法很簡單 就是用LSTM (RNN的一種)模型 先用過去20年的一支股票資料去訓練出所有參數 然後預測每天指數會上升還是下降 預測完在針對不同狀況去作操作 我覺得整套東西真的很容易懂 而且那些套件 Tensorflow Keras Skilearn都是開源碼 誰都拿的到 訓練用的的資料就是TEJ yahoo finance抓來的 我感覺整個流程真的簡單到有點難以置信 還是業界標準大概這種專題等級的是賺不了什麼錢的? 有人願意討論一下的嗎?? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.226.199 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1544338996.A.9FF.html ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 12/09/2018 15:03:36 ※ 編輯: peter308 (111.184.226.199), 12/09/2018 15:04:47
推
12/09 15:07, 5年前 , 1F
我覺得沒啥用 川普一則twitter你就爆炸了
12/09 15:07, 1F
推
12/09 15:10, 5年前 , 2F
此ABS非彼ABS吧
12/09 15:10, 2F
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12/09 15:10, 5年前 , 3F
啊我回錯了
12/09 15:10, 3F
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12/09 15:14, 5年前 , 4F
很難 之前有測過 不是很準
12/09 15:14, 4F
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12/09 15:14, 5年前 , 5F
自己的功課自己做 何況你還是學術研究者
12/09 15:14, 5F
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12/09 15:15, 5年前 , 6F
多花點時間爬金融業新聞就會有相關消息了
12/09 15:15, 6F
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12/09 15:18, 5年前 , 7F
這些東西又不是最近才有的 操盤手進度會比台灣大學生慢?
12/09 15:18, 7F
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12/09 15:19, 5年前 , 8F
還是你覺得台灣金融業都廢材 這些都沒在用、沒試過?
12/09 15:19, 8F
推
12/09 15:29, 5年前 , 9F
https://reurl.cc/Ddk7m 你說的是這個嗎？
12/09 15:29, 9F
挖 連源碼都有了? 概念上類似這篇文章沒錯!
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12/09 15:31, 5年前 , 10F
重點是你要餵什麼參數去training 跟predict
12/09 15:31, 10F
推
12/09 15:31, 5年前 , 11F
大家都好兇好厲害歐，都不能請教的，每個都好強好會歐
12/09 15:31, 11F
推
12/09 15:39, 5年前 , 12F
大學做出來的結果，看看就好
12/09 15:39, 12F
推
12/09 15:57, 5年前 , 13F
我看不懂，sorry
12/09 15:57, 13F
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12/09 16:02, 5年前 , 14F
去Trading板 你這問題問錯板啦
12/09 16:02, 14F
推
12/09 16:15, 5年前 , 15F
還是會怕吧
12/09 16:15, 15F
推
12/09 16:34, 5年前 , 16F
重點是準不準啊
12/09 16:34, 16F
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12/09 16:36, 5年前 , 17F
弄出來如果根本不準也沒用，就只是複雜的數學而已
12/09 16:36, 17F
推
12/09 16:39, 5年前 , 18F
重點是資料太少了，台股資料一年也才200多筆交易日
12/09 16:39, 18F
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12/09 16:46, 5年前 , 19F
蒙地卡羅 我還蒙托羅咖哩 你那個跟骰子下單法有甚麼兩樣
12/09 16:46, 19F
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12/09 16:51, 5年前 , 20F
ML是果是18禁縮寫,我相信股板鄉民早已有人實施多年
12/09 16:51, 20F
噓
12/09 16:58, 5年前 , 21F
交作業?
12/09 16:58, 21F
推
12/09 16:59, 5年前 , 22F
台大電信所和台大電機所和台大資工所一堆人在玩，我聽過好幾
12/09 16:59, 22F
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12/09 16:59, 5年前 , 23F
個年報酬15%以上的
12/09 16:59, 23F
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12/09 17:00, 5年前 , 24F
我還認識有大四在玩一年交易量一千多萬而已 可是賺了兩百萬
12/09 17:00, 24F
推
12/09 17:03, 5年前 , 25F
大概20年前我開始接觸股票的時候就有人在用了
12/09 17:03, 25F
噓
12/09 17:18, 5年前 , 26F
一群白痴啊，市場賺錢重點是大原則啊，不需要機器人
12/09 17:18, 26F
推
12/09 17:50, 5年前 , 27F
實際上有做的是用到高頻交易，AI下單
12/09 17:50, 27F
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12/09 17:50, 5年前 , 28F
所以不會有資料太少問題，不是一天一筆DATA
12/09 17:50, 28F
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12/09 17:51, 5年前 , 29F
高頻的DATA都要用買來的，一般人根本沒有這些DATA
12/09 17:51, 29F
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12/09 18:23, 5年前 , 30F
去抄tick阿
12/09 18:23, 30F
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12/09 18:23, 5年前 , 31F
我認為追到20年前不需要，資金周期不會放這麼長
12/09 18:23, 31F
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12/09 18:24, 5年前 , 32F
而且要抓到近期的技術分析才行
12/09 18:24, 32F
推
12/09 18:50, 5年前 , 33F
認真回 事後分析勝率都很高
12/09 18:50, 33F
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12/09 18:54, 5年前 , 34F
落伍了 量子機器學習 給你參考
12/09 18:54, 34F
推
12/09 19:01, 5年前 , 35F
問個外行的問題，高頻交易的話不是光扣手續費就飽了嗎？
12/09 19:01, 35F
推
12/09 19:29, 5年前 , 36F
回樓上 如果手續費低的話 大台只賺1點都不會虧
12/09 19:29, 36F
推
12/09 19:29, 5年前 , 37F
高頻交易不是叫你一直交易 是在抓利差
12/09 19:29, 37F
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12/09 19:31, 5年前 , 38F
不4利差 忘惹中文是捨摸 自己查八= =
12/09 19:31, 38F
推
12/09 19:47, 5年前 , 39F
問題是到底有哪些參數...
12/09 19:47, 39F
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12/09 19:49, 5年前 , 40F
高頻交易是靠交易所時間差，這種資料根本沒用
12/09 19:49, 40F
推
12/09 20:12, 5年前 , 41F
教主是說套利ㄅarbitrage
12/09 20:12, 41F
推
12/09 20:16, 5年前 , 42F
重點不是機器而是要用甚麼參數吧 況且就算是聖杯大家都
12/09 20:16, 42F
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12/09 20:16, 5年前 , 43F
用也只會越來越不準
12/09 20:16, 43F
推
12/09 20:22, 5年前 , 44F
bid/ask spread 不是什麼東西都叫套利 別裝懂
12/09 20:22, 44F
推
12/09 22:36, 5年前 , 45F
ㄜ......不是參數，DL可沒有調調參數這麼簡單，目前做
12/09 22:36, 45F
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12/09 22:37, 5年前 , 46F
目前做到的只有一部分企業，所以也不會發生，大家都用
12/09 22:37, 46F
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12/09 22:37, 5年前 , 47F
的問題
12/09 22:37, 47F
噓
12/09 23:53, 5年前 , 48F
早就一堆在用了 只是各家做法相差甚大
12/09 23:53, 48F
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12/09 23:54, 5年前 , 49F
有些拿來測指數 有些直接預測漲跌幅
12/09 23:54, 49F
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12/09 23:55, 5年前 , 50F
也有拿來做技術面策略挑選的
12/09 23:55, 50F
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12/09 23:55, 5年前 , 51F
但這種都只能玩短期 長期模型機乎沒用
12/09 23:55, 51F
噓
12/10 00:12, 5年前 , 52F
又是你 理論學多少了
12/10 00:12, 52F
※ 編輯: peter308 (140.127.233.55), 12/13/2018 11:17:40
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