[標的] AI概念股 -- NVIDIA

看板Stock作者 (型男)時間7年前 (2017/06/12 23:53), 7年前編輯推噓28(28推 0噓 39→)
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1. 標的： 美國上市公司 NVIDIA Corp. (NASDAQ代號: NVDA) 2. 分類：多 3. 分析/正文： 小弟注意這檔股票有段時間了，先看基本面: 2015 (總營收 1510 億台幣) Q1 Q2 Q3 Q4 EPS(USD): 0.24 0.05* 0.44 0.35 (total: 1.08) (Q2提撥費用資解散手機 Modem team, 影響eps 0.19 元) ============================================================ 2016 (總營收 2087 億台幣) Q1 Q2 Q3 Q4 EPS(USD): 0.33 0.4 0.83 0.99 (total: 2.55) ============================================================ 2017 (Q1: 586億台幣) Q1 Q2 Q3 Q4 EPS(USD): 0.79 ? ? ? (toal: 估 3.5 ~ 4) ============================================================ 目前 NVDIA 主要有四大產品線: a.) Gaming (桌上型繪圖晶片) 2018 Q1 佔營收約 53% (1.02B) b.) Professional Vistualization (專業繪圖工作站) 佔營收 10.6% (0.2B) c.) Data Center (資料中心) 2018 Q1 佔比約 21% (0.4B) d.) Auto (自駕車) 2018 Q1 佔比約 7% (0.14B) e.) OEM&IP 2018 Q1 佔比約 9% (0.16B) 今年第一季EPS為 0.79，較去年成長了一倍，過去四季的EPS為 2.97， 上周五美科技股大跌，NVIDIA也無法倖免，收 149 (跌6%)，P/E為50倍. 當天盤中曾到達 168.5 ，也就是說從高點約回擋12%.. 這檔股票過去一年實在太熱了，至少漲了三四倍. 原因是因為過去幾季NVIDIA幾乎每季的財報都比分析師預期來的好.. 目前看起來未來也幾乎篤定會持續成長.. 小弟自己估計今年 EPS 應該會有 4 元USD..應該是保守的估計. 為什麼呢？如同先前所述，過去四季 16Q2 ~ 17Q1 的EPS 是 2.97 也就是說，2017剩下的三季，平均每季比去年多賺 0.33元, 今年EPS 就可以破4了. 如果看過去兩年跳躍式的獲利成長，這並不困難. 　　關鍵在於 Gaming 這塊在 VR 和桌機的帶動下維持小幅成長 (對手 AMD RX 5x0 對 Pascal 依然不夠成威脅). 再加上資料中心塊的爆發性 成長，目前單季 data center 的營收已經有 0.4B ，這塊目前是INTEL 獨大，但在人工智慧的強力成長下，Facebook/Amazon/百度/阿里巴巴 等都有龐大的資料中心以及雲端運算需求，估計資料中心NVIDIA有機會 拿下10B 的生意.... 自駕車這塊NVIDIA也是領頭羊，Tesla 已經宣布不再與以色列 Mobileye 合作，未來tesla 的自動駕駛解決方案將會改用 NVIDIA PX2 平台. Audi/Benz/Toyota　等等大廠也紛紛表示與NV合作。 再來是軟銀孫正義日前被彭博社披露默默吃下了 NVIDIA 4.9% 的股份.. 總值約 1200億台幣，小弟估計軟銀的成本約在 $110~$130左右... 軟銀通常都是長期投資，報酬率一向十分可觀，應該是打算長期持有. 未來可能會有更多的AI資金投入檯面上的標的. 4. 進退場機制：(非長期投資者，必須有停損機制) 綜合以上所述，假設NVDIA今年 eps 4 元, P/E 介於 30~50.. 個人推估股價修正不會跌破 120，在樂觀的情況下有 200 的實力.. 小弟非常看好NVDA的長期走勢，平均成本約在 60~80，將持有至少 1~2年.. 花旗有位分析師甚至表示若NVDA在資料中心搶到50%的市佔率，股價將上看 300. 　如果看網路股 Amazon/Facebook/Netflix 等大咖 P/E 都超過百倍 (甚至快200倍)，未來的想像空間無限.... 技術面來看，6/9 號那根超大量黑棒，最低點 142.x 是不錯的進場點， 目前多頭氣勢超強，不但嘎空還嘎空手，如果有機會跌到 120~13x， 會是中長期投資好買點. ps. 個人看法，盈虧自負 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.180.110.191 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1497282784.A.22B.html
推
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台積概念股
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推
06/13 00:13, , 2F
我持有成本40 但只有少少10萬台幣 快哭死
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勿忘AMD
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內文看的出用心 分離課稅 該放眼海外市場了
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不過這支短期就是120左右盤 不要小看高盛
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樓上你amd不會賣惹八@@
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老黃的data center跟intel不一樣喔不要搞錯惹
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06/13 00:32, , 8F
老黃就只能吃ai跟gpu virtualization這些而已
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而且估狗的tpu對老黃來講是葛討厭的東西
06/13 00:32, 9F
教主開示..我跪了....orz 的確 data center 和一般的 server 應該是不太一樣的東西. 我粗淺的瞭解是 data center 要具備雲端+高速平行運算的能力， 舉網拍當例子好了，當一個正妹使用者在線上選購一些衣服的時候， Amzaon 這種平台可以即時對大數據和這位正妹的行為做分析 比對， 例如比對同樣年齡層/性別/消費行為的買家可能還會 同時考慮其它什麼商品，然後即時推薦給買家. 當然這是很基本的應用，當應用的範圍擴大(例如整個台北市的 車流監控)再加上人工智慧的導入，就需要大量的即時運算分析 能力. 這點NV 的領先應該是肯定的. 教主提到 Google 的 TPU可能會是個威脅，但有位華爾街的分析 說的有幾分道理，首先 google 的 TPU 只能加速在 Google 自己的 Tensorflow，對於其它非tensorflow的AI應用效率反而輸 GPU. 因此 Amazonc/Facebook/Microsoft 等大廠未必願意只押寶 TPU. 萬一Tensorflow在未來的AI 領域中沒有成主流，選錯邊站的 公司將承受極大的風險，這樣考量下來，NV 的 GPU 反而是較好的 選擇因為它不需要綁 google 的 flow.
推
06/13 00:33, , 10F
華擎 映泰上週就跟著吃紅了，挖礦概念股
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06/13 00:38, , 11F
教主開示了
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推
06/13 00:48, , 12F
教主來惹
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推
06/13 01:00, , 13F
教主大家等你等的好苦
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推
06/13 01:00, , 14F
教主沒開示能賣我不會賣啦只會越跌越加碼
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不過這波根本是NVDA帶賽為什麼AMD還跌比較多
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有錢真好超級買，AMD傷了我的心QQ
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NVDA AMD跟網路股還是有蠻大的差別，PE破50真的頗高
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06/13 01:05, , 18F
不過沒破掉的泡沫叫做前景與未來性就是惹
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※ 編輯: MiniArse (175.180.110.191), 06/13/2017 01:38:07
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06/13 01:34, , 19F
費半成份股大家pe多半十幾二十不到 就老黃50
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ai這塊做夢已經做到2050年去惹
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06/13 01:36, , 21F
老黃很明顯是炒過頭 其實amd nv兩家都是
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只是amd營收可以衝到哪 有過去歷史經驗可以參考
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06/13 01:37, , 23F
老黃ai這塊就差不多每年成長兩三成
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gaming說不定還衰退
06/13 01:37, 24F
推
06/13 01:43, , 25F
台面上看到的是TPU, 但實際上各陣營到一定的規模就
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06/13 01:45, , 26F
會開自己的ASIC 你看看現在比特幣用顯卡挖已打不過0
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專用的IC當然其他應用只要具經濟規模就會走向特用化
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而不是用高耗能的GPU來運算, 除非找不到更好的方式.
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06/13 01:48, , 29F
NV能吃的就是那些規模還沒大到可以開特用IC的市場.
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06/13 01:49, , 30F
當它大到一個程度,硬體加電費占比太高,Data center
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06/13 01:50, , 31F
自然會找方法降低費用, 就像Google 自行開發TPU..
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早期自已設計整個硬體架構找廠商客制化..
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推
06/13 01:53, , 33F
好專業的討論串
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06/13 01:55, , 34F
要馬ASIC要馬FPGA，cloud沒甚麼GPU出場的份
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06/13 01:55, , 35F
甚至自駕車也一樣
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06/13 02:00, , 36F
data center不就叢集技術，自己架軟體還可自己開發
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06/13 02:02, , 37F
要綁特定系統，大公司未必會使用
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06/13 02:05, , 38F
炒股
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推
06/13 02:36, , 39F
朝聖推 那會不會有人推amd？
06/13 02:36, 39F
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06/13 02:53, , 40F
看市場吧 NVIDIA 還可以拿來打 GAME
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一堆教學文都只有寫 NVIDIA 封包 amd 要另外研究
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最近買了 8 片 NVIDIA 去叢集
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推
06/13 02:54, , 43F
恭迎教主
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推
06/13 06:11, , 44F
Amd挖礦沒有很難啊
06/13 06:11, 44F
推
06/13 06:58, , 45F
昨天被洗掉了 囧
06/13 06:58, 45F
推
06/13 07:53, , 46F
教主來了 留名紀念
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推
06/13 07:56, , 47F
簽到簽到
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推
06/13 08:09, , 48F
不愧教主風範
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06/13 08:10, , 49F
另推0128有sense
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推
06/13 08:13, , 50F
tpu 8位元矩陣乘法快又好 李宏毅開始教tensorflow了
06/13 08:13, 50F
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股版看到宏毅大大我還以為走錯版了
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推
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推推
06/13 08:55, 52F
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06/13 09:22, , 53F
印象中。台積電、日月光矽品、京元電測試、景碩基板
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06/13 09:23, , 54F
台灣好像都只是單純代工。其他軟體等其他都沒有?@@
06/13 09:23, 54F
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06/13 09:23, , 55F
教主英明
06/13 09:23, 55F
推
06/13 10:23, , 56F
教主><
06/13 10:23, 56F
推
06/13 10:23, , 57F
我也贊成0128說的 以後應該都會是特化
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06/13 10:24, , 58F
現在買NV賺 也分一點買GOOGLE
06/13 10:24, 58F
推
06/13 11:29, , 59F
現在AI九成都tensorflow
06/13 11:29, 59F
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06/13 13:48, , 60F
藉機會推 acor,兩周短波段，有機會回到前高35
06/13 13:48, 60F
推
06/13 14:36, , 61F
小弟我高中生 低聲的問一下 自駕車不都單獨顯卡 要
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06/13 14:36, , 62F
如何應用FPGA等大規模才能用的東東
06/13 14:36, 62F
推
06/13 16:19, , 63F
現在演算法還在改進中 最後大規模商用像不會現在
06/13 16:19, 63F
推
06/14 00:13, , 64F
下世代主流
06/14 00:13, 64F
推
06/14 20:34, , 65F
從成本30多增加持股到成本102了，追好追滿
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平均成本概念不錯
06/15 04:14, 66F
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11/04 18:20, , 67F
你的分析哪裡跟AI有關？
11/04 18:20, 67F
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