Re: [討論] 平均值的偏誤已刪文
What is “normal” and what is “different”? - Yana Buhrer Tavanier
分享自TED
https://youtu.be/Zz0Xcneakeg
譯者: Camila Lin
審譯者: Helen Chang
1945 年，兩個用以展現
普通美國男女面貌的雕像，
在美國自然歷史博物館展出。
這兩個雕像的尺寸三圍
參考了成千上萬年輕男女，
取名為「普通諾瑪」和「普通諾曼」。
同一年人們舉行了一場比賽，
為的就是找到活生生的諾瑪。
「普通」這個詞，
常被當做是「典型」、「預期」，
甚至是「正確」的同義詞。
根據這種邏輯，大多數的人
都應該符合普通的標準。
但是，在參加比賽的近四千名女性中，
沒有一人符合「普通諾瑪」──
即「普通女人」的標準。
這個謎團不僅發生在諾瑪和諾曼身上，
我們不斷地發現，所謂的普通身體、
普通頭腦和普通想法，根本無人符合。
但同時，大部分的世界
卻建立在普通這一基礎上。
所以，普通到底是甚麼意思？
我們又真的該這麼依賴普通嗎？
在統計學中，常態分布的意思是
呈現鐘形分布的一系列值。
平均數，或說平均值就位於正中間，
而其他值幾乎都處在隆起的鐘型上。
鐘形曲線可以又高又窄，
所有值都分布在窄小的範圍內，
也能又寬又扁，只有一些值趨近平均。
分布普不普通，
就取決於其是否為鐘型曲線。
普通並非用以形容一個特定的數值，
而是用來形容一個具多樣性的模式。
許多人類特質，
例如身高，就符合常態分布。
有些人特別高，有些人特別矮，
但大多數的人身高很接近平均值。
在統計學以外，普通
時常用來指稱一個平均值，
像是從鐘型曲線
最寬的部分取出的某數值，
而那會消除所有常態分布的細微差異。
諾瑪和諾曼的身體比例
就是從這種平均值來的。
若用平均數值來評斷個體，
個體的普通程度
通常取決於其有多靠近平均值。
這種對普通的定義，
最多只是讓我們無法看見多樣性，
但我們對普通的觀點，
常常更加漏洞百出。
以身體質量指數 (BMI) 為例。
BMI 是以體重和身高比
計算出的數值，
並以「過輕」、「正常」、
「過重」和「肥胖」
等範圍定義不同數值。
通常，只有符合「正常」範圍的
BMI 數值才代表健康。
但 BMI 無法一直準確預測健康，
甚至是怎樣的體重才算健康。
因為 BMI 並未將體脂肪率、
體脂分布、運動量
或血壓等因素納入考量。
但那些 BMI 數值不符合
正常範圍的人，
卻常被建議應該減重或增重，
以便提升自己的健康程度。
當我們將某種「普通標準」
套用在所有人身上，
代表我們將無代表性的
某段數據做為標準，
不僅僅是選擇了分布中的某個值，
更是從錯誤的分布中選出了它。
很多行為科學研究
从相当「奇怪」的样本中提取，
意思是西方的、受过教育的、
工业化的、富有的和民主的。
上述特質能使常態受到偏誤，
即使研究和它們
未有明顯連結也會受到影響。
以知名的慕勒－萊爾錯覺為例，
你很容易就會以為某條線比較長，
雖然這兩條線其實一樣長。
至少，美國大學生很容易有此錯覺。
由人類學家和心理學家組成的團隊，
發現其他非主流團體
更不受此錯覺影響：
例如喀拉哈里沙漠的桑人，
就完全不受視覺錯覺的影響。
若決策者以這些受限或錯誤的普通定義
做出可能影響人們生活的政策，
就會造成實質傷害。
以歷史角度來看，
這種對普通的定義影響力極大。
在二十世紀初期，
優生運動便以這種觀點為武器，
用來合理化對那些異常之人的
排斥、暴力甚至是滅絕。
今天，人們受針對或歧視，
時常只因為他們身體殘缺、
有心理問題、非主流性傾向、
性別認同或其他「異常」的特質。
但事實是，這些身體、心靈、
態度和看待周遭世界的觀點的不同，
即豐富的多樣性，才是真正的正常。
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