[問題] 假設檢定 所需樣本數

看板Statistics作者 (果肉在這裡!)時間5年前 (2021/01/16 09:03), 編輯推噓1(1推 0噓 15→)
留言16則, 4人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
請教各位統計大臣 當做2樣本平均數檢定時，有最低樣本數的要求嗎? 目前知道的是 小樣本 pool t or two sample t(看變異數是否一致）但如果樣本數真的 太少 ，譬如各4筆，這樣做檢定是否恰當... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.82.186.166 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1610758987.A.26A.html
→
01/16 10:33, 5年前 , 1F
看你目標：樣本數低，比較難拒絕虛無假設，檢定力低
01/16 10:33, 1F
推
01/16 11:23, 5年前 , 2F
應該說不是4筆不能做，而是做了要怎麼解釋，我記得有
01/16 11:23, 2F
→
01/16 11:23, 5年前 , 3F
些國外文獻總分析樣本數30都不到（財政資料的），作者
01/16 11:23, 3F
→
01/16 11:23, 5年前 , 4F
解釋縱使他資料少，卻是最完整的，但是你的狀況如果單
01/16 11:23, 4F
→
01/16 11:23, 5年前 , 5F
純是要用t檢定的話，可能真的不太適合。
01/16 11:23, 5F
→
01/16 11:38, 5年前 , 6F
樣本太小, (1) 你無法說明做 t 檢定合理, t 統計量可能非 t
01/16 11:38, 6F
→
01/16 11:40, 5年前 , 7F
分布; (2) 即使 t 檢定合理, power 卻很低, 不能檢測出差異
01/16 11:40, 7F
→
01/16 21:57, 5年前 , 8F
如果考慮無母數方式，比較恰當嗎
01/16 21:57, 8F
→
01/17 09:52, 5年前 , 9F
非參數化法只是降低對群體分布的要求, 一則它不是完全不考
01/17 09:52, 9F
→
01/17 09:53, 5年前 , 10F
慮群體特性; 再則考慮了完全符合群體特性的參數化或非參數
01/17 09:53, 10F
→
01/17 09:55, 5年前 , 11F
化方法, 仍不能解決樣本小則檢定力弱的基本原理.
01/17 09:55, 11F
→
01/17 09:57, 5年前 , 12F
莫把非參數法當救命仙丹. 真相是: 如果群體符合 t 檢定的
01/17 09:57, 12F
→
01/17 09:59, 5年前 , 13F
條件, 非參法的統計效率比 t 檢定低, 只是非參法的支持者
01/17 09:59, 13F
→
01/17 10:01, 5年前 , 14F
說 "效率損失不嚴重", 甚而有意忽略效率損失的事實, 而強調
01/17 10:01, 14F
→
01/17 10:02, 5年前 , 15F
其 "正確性", 搞得很多人以為小樣本就以非參法進行就OK了.
01/17 10:02, 15F
→
01/17 20:48, 5年前 , 16F
謝謝y大解說
01/17 20:48, 16F
‣ 更多 domarch 的文章
文章代碼(AID): #1W0ZjB9g (Statistics)
‣ 更多 domarch 的文章
文章代碼(AID): #1W0ZjB9g (Statistics)