Re: [問題] cpk判定製程能力
※ 引述《j401f2 (我要吃飯)》之銘言：
: 標題: Re: [問題] cpk判定製程能力
: 時間: Mon Apr 16 12:55:43 2018
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: ※ 引述《tony007 (小小風)》之銘言：
: 2. SPC是否呈現穩定的隨機狀態？
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: 量測工具必須被限制變異 以免量出來的觀測值變成垃圾
: 當量測數據可信時 看SPC才有意義
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: 再者SPC本身也要是穩定狀態 你去算Cpk才有意義
: 這點很常被大家忽略 我也不知道為什麼
: 如果SPC本身有超出管制上下限的狀況
: 或者呈現某種不隨機的趨勢 就可能產生你說的問題
: 就是一下Cpk好 一下又不好 根本不具備可預測性
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: 你再回去檢查那30筆的SPC 一定有比較怪的地方
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: 另外就是Cpk的計算是跟規格上下限比較
: 如果你的規格上下限設得很寬 那Cpk的意義也不大
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: : 另外,因為這一量測值的製程機台 因為治工具的特性問題
: : 每100筆產品 需更換調機一次,(但我抽測的頻率是每40筆抽1筆)
: : 我在想如果每隔一段時間就重新調機改變製程能力
: : 是否就會造成我上面算出來的狀況 導致無參考性
: : 所以我第2個問題 如果機台在量測的區間有作過的調機
: : 那所量測到的數值是否就不適合一起算 cpk值呢???
: : 因為小弟我對統計真的不太懂 再麻煩高手大大能夠解惑
: : 小弟以100P 回給第一位幫忙解惑的大大
: : 以上~~~
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: 同一台機台一個參數就畫一張SPC
: 換刀具換治具就用表格記錄在旁邊
: 這樣透過同一張SPC就能看出端倪
: 你一直換SPC讓資料失去連續性 那SPC就變成垃圾
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: ※ 編輯: j401f2 (114.32.218.126), 04/16/2018 13:36:24
: → popo14777: 我也想請問大大一個問題，教科書上都寫說，使用管制圖 05/06 10:30
: → popo14777: 與製程能力指標時，我的品質特性數據必須服從常態分佈 05/06 10:35
: → popo14777: 那我抽樣數據不服從常態分配時，是不是在管制圖與製程 05/06 10:36
: → popo14777: 能力分析上比較沒有意義呢? 05/06 10:37
: → popo14777: 例如有些電子元件的品質特性數據是偏歪斜或非對稱分布 05/06 10:38
: → popo14777: 上述情形的平均數較為敏感，導致估計出來的管制界限還 05/06 10:40
: → popo14777: 有意義嗎? 謝謝 05/06 10:40
回在看板上比較方便
正確來說你的品質特性數據不必然需要服從常態分佈
而是品質特性數據的平均值需要服從常態分佈 這是由於中央極限定理的緣故
如果其平均值不服從常態分佈 後面的Cpk當然也就沒意義了
但管制圖本身還是有意義的 可以從X-bar R chart看出變異的變化
這些就要親自看圖才能判斷了
我個人的建議是不要動不動就看Cpk 這種製程能力指標很容易誤導人
如果要用就要先確認
1. 管制圖是否符合隨機性 是否穩定
2. 管制圖資料須服從常態分配
3. 品質特性規格須合理依照客戶需求設定 太寬的規格會過度提高Cpk
TS16949 SPC manual有提到non-normal的處理方法
這部分我就沒有仔細研究了
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標題 [新聞] 與顏清標對戲 房祖名超緊張
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03/23 17:38,
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03/23 18:23,
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