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討論串[問題] cpk判定製程能力
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#3
Re: [問題] cpk判定製程能力
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 7年前最新作者j401f2 (我要吃飯)時間7年前 (2018/05/21 11:57), 編輯資訊
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回在看板上比較方便. 正確來說你的品質特性數據不必然需要服從常態分佈. 而是品質特性數據的平均值需要服從常態分佈 這是由於中央極限定理的緣故. 如果其平均值不服從常態分佈 後面的Cpk當然也就沒意義了. 但管制圖本身還是有意義的 可以從X-bar R chart看出變異的變化. 這些就要親自看圖才能
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#2
Re: [問題] cpk判定製程能力
推噓0(0推 0噓 7→)留言7則，0人參與, 7年前最新作者j401f2 (我要吃飯)時間7年前 (2018/04/16 12:55), 7年前編輯資訊
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計算Cpk之前有幾個條件要滿足. 1. 量測工具是否通過MSA確認量測變異夠小？. 2. SPC是否呈現穩定的隨機狀態？. 量測工具必須被限制變異 以免量出來的觀測值變成垃圾. 當量測數據可信時 看SPC才有意義. 再者SPC本身也要是穩定狀態 你去算Cpk才有意義. 這點很常被大家忽略 我也不知道
(還有238個字)
#1
[問題] cpk判定製程能力
推噓3(3推 0噓 8→)留言11則，0人參與, 7年前最新作者tony007 (小小風)時間7年前 (2018/04/13 22:15), 編輯資訊
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小弟我在科技業上班. 近期工廠開始重視機台製程能力不足問題. 近期研究針對cpk 有些疑問. 想麻煩各位統計學高手可以替小弟解惑. 首先公司 生產的產品 客戶要求某一尺寸的量測值需cpk>1.67. 否則必須針對產品作全部量測(目前是抽測算cpk). 前幾天發現 當抽測到30筆數據時. cpk<1.
(還有355個字)
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