Re: [問題] 怎麼分辨是proportion的test還是mean的
※ 引述《UARTB (UART)》之銘言：
: 我常常不知道要怎麼分辨該用哪一種分配
: 像是一題是說
: 某次調查的結果發現500個被調查者當中273個說愛吃口香糖
: 根據以往的經驗是52%的人會說愛吃口香糖
: 試問這個調查是否與過往經驗不符合？
: 如果用test difference of proportion p1-p2是否為零的方法來說
: 沒有提供過往經驗的測試者人數 似乎條件不足夠
: test 273/500 - 52%的方法是好像可以
: 感覺273/500是proportion 但也是mean (平均273/500的人愛吃口香糖的概念)
: 但是這種用mean的test 還是 proportion的test?
Test difference of proportion是檢定兩個未知母體
但是你提的題目只有一個Bernoulli母體
因為以往經驗是52%
已經是已知了不用推論
這個調查母體P未知
是用樣本平均p=273/500來估計
正確檢定應該是Ho:P=0.52(這個調查與過往經驗符合) vs. H1:not Ho
而且你樣本數超過30
根據CLT會近似Normal(0,1)
總之就是先看幾個未知母體
然後是什麼母體
知道母體以後就知道怎麼抓分配了
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