[問題] regressing out XXX 該如何處理?

看板Statistics作者 (無毀的湖光)時間7年前 (2016/11/15 23:28), 7年前編輯推噓1(1推 0噓 14→)
留言15則, 3人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
現在碰到一個似乎很基本的問題 來版上求救 老師要求我follow一篇paper的做法整理實驗數據 主要是要做出橫軸為年齡 縱軸為腦區體積的分布圖 問題點在,那篇paper提到 要對體積做出normalization 要regressing out Intracranial volume (ICV) 這個ICV是指腦的腔室總體積,概念是要用腔室體積當基準去除受試者之間 腦袋大小影響的差異 似乎因為太基本了所以paper一句話就帶過了QQ 按照老師說法似乎SPSS可以很簡單的解決這個問題 可是我從來沒用過,可以請版上提共我一些學習方向或是關鍵字嗎? 稍微爬了一下,似乎是用控制變相相關的東西去處理?? 麻煩大家指點明路QQ ------------- paper是這篇 Life-span changes of the human brain white matter: diffusion tensor imaging (DTI) and volumetry 2010 Westlye LT 裡面的figure 3. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.163.204.88 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1479223689.A.3C6.html
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猜測是把ICV也當成自變數，常稱為共變數
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可以把 paper 說一下，說不定大家一看就明白。
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2009 Life-span changes of the human brain white
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matter (ry 裡面的FIG3
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※ 編輯: reader2714 (203.163.204.88), 11/15/2016 23:56:49
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先把應變數以sex和ICV做迴歸，取殘差值，再拿去和age做
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迴歸。總之，先把自變數受sex和ICV的影響消除。
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應
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我看來應該是這樣。另一種可能是只有三自變數複迴歸，
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把sex和ICV移項到等號另一邊，使應變數變成調整後應變數
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再看與age的關係。不過我猜文章是前者，不是這種方法。
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感謝 我研究看看
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推
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我最近在研究regression 我猜regressing out應該是像這
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http://imgur.com/a/wBcFj 大概就是把
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迴歸線的部份當平均值 然後減掉或除掉 這樣你的實驗值
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大概就會在0附近分布 可能這樣比較容易比較或統計吧
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文章代碼(AID): #1OAoc9F6 (Statistics)
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