Re: [問題] 請問這題可用獨立性還是同質性檢定

看板Statistics作者 (醉拳甘迺迪)時間8年前 (2016/03/30 14:27), 編輯推噓0(004)
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※ 引述《yuyu717 (yuyu)》之銘言: : 最近工作上要用到卡方檢定 : 要分析肇事率與照明有沒有關係 如果是要分析肇事率與照明有沒有關係 就令H0=肇事率與照明沒有關係 有照明 無照明 實際 90+87+33=210 117+31+76=224 期望 217 217 然後你用卡方跑就好 : 共有三個路段,各個路段之肇事以(肇事數量/公里)為單位 : 我認為這題應該是同質性檢定,因為母體有多個,變數則為一個 : H0:照明與肇事數量有關係 : 有照明 無照明 有照明 無照明 : 路段1 90 117 路段1 107.6 99.4 : 路段2 87 31 -->期望值計算出為 路段2 61.33 56.67 : 路段3 33 46 (肇事數量/公里) 路段3 41.06 37.94 : 自由度為2 : X^2=31.659 : 查表假設顯著水準行為為5%,自由度=2,查卡方分配臨界表X^2=5.99,故 : 31.659>5.999,故拒絕H0,則照明與肇事數量無關係。 錯了 你這段是在檢定路段不同事故中照明與否比率是否有關係 也就是H0=路段不同與事故中照明與否比率沒有關係 而你的結果為拒絕H0,即路段不同確實會影響到比例 : 因為本身第一次接觸到卡方檢定 : 請問版上各位,這樣算是正確的嗎?謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.121.68 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1459319268.A.2AB.html

03/30 15:14, , 1F
直接加起來有simpson paradox的風險,樣本量不均也是
03/30 15:14, 1F

03/30 15:15, , 2F
可能存在的問題,進行前請注意有無這些問題。
03/30 15:15, 2F

03/30 16:04, , 3F
樓上說的沒錯 路段的樣本數量明顯有差異
03/30 16:04, 3F

03/31 08:28, , 4F
感謝各位~我了解了:)
03/31 08:28, 4F
文章代碼(AID): #1M-t7aAh (Statistics)
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