[問題] 迴歸分析、因素分析、集群分析

看板Statistics作者 (Tom)時間10年前 (2015/12/24 00:10), 編輯推噓0(007)
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各位版友大家好, 由於自己是經濟出身,比較少碰到尺度的資料, 有些觀念希望版友們有空的話,能不能幫忙釐清呢?謝謝你們了。 問題一:如果說迴歸中的依變項是區間尺度(非常重要~非常不重要), 那依變項是不是就不符合常態分配的假設呢? (我的觀念中,好像沒有上下限的依變項,才有可能會有成為常態分配的機會?) 這樣還能使用一般OLS的迴歸分析嗎? 問題二:有人建議這樣的方式,需要使用ordinal logistic regression??但需要對 依變項進行proposional檢驗。由於一般問卷統計的書籍,也有直接使用regression, 想請教說使用ordinal與一般迴歸,有什麼不一樣呢? 問題三:當變項是區間尺度(重要~不重要,進行排序),還能夠使用因素分析嗎? 不知道在因素分析理論中,有沒有對此進行假設。 而名目尺度(轉換成1/0時),能夠與其它區間或比率尺度變項,一同進行因素分析嗎? 問題四:當需要對「人」進行集群分析時,變項如果是區間尺度, 或是轉換成dummy(1/0)的名目尺度,這些也可以進行一起納入進行集群分析的變項嗎? 不知道理論中,有沒有對此有相關的限制呢? 因為這些問題困擾我好多年了,網路上查也沒辦法直接回答我的疑惑,希望有空的版友 順手回答一下囉!謝謝你了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.28.55 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1450887027.A.252.html

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沒有同比例性的話,也可以考慮做 multinomial logistic
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"非常重要~非常不重要" 那是 "順序尺度" 不是 "區間尺度".
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迴歸分析不涉及檢定或區間估計時, 並不需 "誤差項分布是常
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態" 的假設. 涉及檢定或區間估計時, 也不需完全符合常態性
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假設, 只要樣本數夠大, 可以引用中央極限定理即可.
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Hello ,謝謝大家分析,但我記得順序應該是指多類別東
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西去做排序吧? 還是我記錯了
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文章代碼(AID): #1MUiTp9I (Statistics)
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