[問題] bonferroni&組間、組內變異

看板Statistics作者 (小小小黑松)時間10年前 (2015/06/04 23:51), 編輯推噓5(5018)
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請問bonferroni修正的使用時機為何?? 還有ANOVA的組間與組內變異數名詞解釋... 希望大家可以給小妹點智慧精華 -- Sent from my Android -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.8.220 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1433433101.A.789.html

06/04 23:57, , 1F
Bonfer事後檢定不是比較f檢定顯著後,其中哪幾組有差
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06/04 23:57, , 2F
嗎(?)
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06/05 00:22, , 3F
建議你找本順眼的中文統計教科書翻翻
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06/05 00:25, , 4F
可是翻了也找不到比較理想的答案
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雖然 Bonferroni 方法一般是在 ANOVA 的多重比較中介紹, 但
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不表示它非得用於 ANOVA 的多重比較. 至於 "事後比較", 不
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應使用 Bonferroni 方法! ANOVA 的事後比較, Scheffe 法 或
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Tukey 法才是正確的. 因 "事後比較" 是看到資料後才去設定
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要檢定的假說, 只有 Scheffe 法及 Tukey 法因為是針對 all
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contrasts, 才允許這種 "資料偷窺" 的做法.
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Bonferroni 方法, 可用於不相干的一堆假說檢定. 教科書介紹
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統計方法, 並未針對實務上做統計推論是一做一大堆, 因此只
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針對很單純的問題, 所以只在 ANOVA 才考慮到有同時做多個
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contrasts 的檢定的問題, 才有了多重比較的介紹.
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所以, Bonferroni 方法, 或所謂 Bonferroni 修正, 很簡單地
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就是修正同時做多個假說檢定使整體型I誤機率升高的問題.
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例如一份研究報告做了許多所謂 5% 顯著水準的檢定, 結果有
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若干檢定結論是顯著的, 這可能不代表那些顯著的結論是真正
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其 H0 有問題. 以5% 顯著水準進行檢定, 平均20個檢定中有
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1 個顯著結論, 是所有 H0 都成立之下很自然的結果.
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先前有人問到論文被評審提出意見, 說的不就是這麼一回事?
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06/05 23:33, , 22F
good point 謝謝老師
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06/06 02:49, , 23F
謝謝yh大
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文章代碼(AID): #1LS7GDU9 (Statistics)
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