[問題] 請問以下的資料 是否使用卡方檢定較佳?

看板Statistics作者 (就是要問!!!)時間12年前 (2013/08/04 12:06), 編輯推噓4(401)
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資料為: NO 時薪 職階 1 1,785 4 2 945 2 3 1,644 3 4 559 2 5 1,367 5 6 1,871 3 7 887 3 8 1,592 3 9 1,230 2 10 671 4 11 719 5 12 1,131 5 13 1,915 4 14 1,592 4 15 986 3 16 912 5 17 1,925 2 18 1,420 4 19 995 3 20 1,189 5 我想知道 時薪是否和職階有關係 同學說應該用卡方檢定 因為職階非為計量型變數 可能不能用簡單線性回歸(應變數Y為時薪 自變數X為職階)來分析 想問各位 是該使用卡方檢定嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 123.192.173.104

08/04 12:59, , 1F
單因子變異數分析
08/04 12:59, 1F

08/04 15:45, , 2F
可以用迴歸 glm可代替anova
08/04 15:45, 2F

08/04 20:13, , 3F
one way anova即可, 但要注意是否有變異數同質
08/04 20:13, 3F

08/05 06:14, , 4F
你的職階超過兩項 所以不能用卡方分析
08/05 06:14, 4F

08/06 09:06, , 5F
關鍵不是 "職階超過兩項", 而是 "時薪" 是計量的.
08/06 09:06, 5F
文章代碼(AID): #1H_TCe14 (Statistics)