[問題] 多元迴歸的R-square 0.43??

看板Statistics作者 (.......)時間12年前 (2013/08/04 02:33), 編輯推噓0(0推 0噓 13→)
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請教各位高手 我的商科論文 SPSS跑出來 R-Square= 0.43 應該是 我的五個自變項只能解釋 43% 依變項.... 這樣是偏低還是正常啊? 有辦法拉高解釋力嗎? 在Coefficients table中 五個項目中，有兩個Sig.< 0.05 另三個大於...... 請問這樣可以分析說這兩項具有意義，假設成立 而另三項不成立嗎? 謝謝 from 不是商學出身的外行人 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 31.205.73.14
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你該更關心模型的配適度而不是R^2.
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配適良好的模型之結果才能被信服.
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如果你對多元迴歸的解釋都有困難, 唸本書才是真正的辦法.
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必竟這真的不是三言兩語可以說完的事.
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R^2 = 0.43 解釋力不高. 至於是否有可能提高, 要看問題與資
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料的性質而定. 如果是關於個別消費者行為的模型, 要提高已很
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不容易; 如果是總體資料, 這樣的 R^2 算是很低了.
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5個自變數有3個其係數不顯著, 除非是為了與其他研究比較或有
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積極理由, 否則應從 p 值最大的優先考慮剔除. 但不能一下子
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拿掉所有不顯著的, 因為自變數之間相互有關聯, 也許拿掉一個
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其他的就都顯著了. 若有商學理論上的理由, 也不一定拿除 p值
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最大的, 而是拿除理論上最不重要(且不顯著)的.
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謝謝大家~
08/06 23:30, 13F
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文章代碼(AID): #1H_KqKRY (Statistics)
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