Re: [問題] 型一與型二誤判率

看板Statistics作者 (鰻魚)時間12年前 (2012/06/04 11:36), 編輯推噓0(0推 0噓 12→)
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※ 引述《nonsomething (拿起你的色筆)》之銘言： : 型一錯誤率(合格品漏失率)與型二錯誤率(不合格品放行率)是很實用的數據 : 但我卻找不到如何計算這問題的方法 : 因此想請問 : 某物品厚度spec為 16+/-0.3 假設符合ND 母體SD=0.3 : 抽樣30個樣本，其樣本平均數為16.1、樣本標準差為0.1 Za=(16.1-16.0)/0.3=0.33 查表a之機率 : 量測設備精度水準為 +/-0.02 alpha=0.04 : 這樣是否能計算出型一與型二誤差呢? Accept H0, Type I=0 Type II以顯著水準去解 : 小弟有初潛的統計基礎，但工作之後就都還給老師了 : 請各位大大幫忙喚起一些回憶阿，謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.167.191.45
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06/07 21:15, , 1F
錯誤解法.
06/07 21:15, 1F
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06/07 21:16, , 2F
Spec. 16+/-0.3, 考慮要求規格標準值為 16, 實質顯著界限0.3
06/07 21:16, 2F
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06/07 21:18, , 3F
Xbar=16.1, s=0.1, n=30, t = √30(16.1-16)/0.1 = 5.48
06/07 21:18, 3F
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06/07 21:20, , 4F
查 t(df=29)=5.48 之雙尾機率為 type I error 機率;
06/07 21:20, 4F
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06/07 21:22, , 5F
上列錯了, 那是 p-value, 不是型Ｉ誤機率.
06/07 21:22, 5F
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06/07 21:23, , 6F
要計算型Ｉ/II誤機率, 要先決定顯著水準.
06/07 21:23, 6F
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06/07 21:24, , 7F
顯著水準是允許的型Ｉ誤機率上限, 在本例即是型Ｉ誤機率.
06/07 21:24, 7F
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06/07 21:25, , 8F
型II誤機率則用 15.7 或 16.3 為群體平均. 正確機率需要
06/07 21:25, 8F
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06/07 21:26, , 9F
non-central t distribution 計算, 但不妨用常態近似.
06/07 21:26, 9F
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06/07 21:27, , 10F
計算型Ｉ/II誤機率用不到樣本平均數觀測值 (即本例之 16.1).
06/07 21:27, 10F
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06/08 00:26, , 11F
感謝y大指教 我以為您所謂的實質顯著界限就是SD 就直接解
06/08 00:26, 11F
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06/08 00:39, , 12F
常態分布 型二部分當然也解錯@@ 感謝指正!
06/08 00:39, 12F
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文章代碼(AID): #1Fp2qbdD (Statistics)
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