Re: [問題] 比較兩個簡單線性迴歸的模型

看板Statistics作者 (嗨嗨)時間13年前 (2012/05/22 00:01), 編輯推噓2(204)
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※ 引述《dennislove (嗨嗨)》之銘言: : 如果我要比較兩個簡單線性迴歸模型 simple linear regression : 兩個model有一樣的依變數(y) 也各自只有一個自變數(x) : 我要看哪個 x 可以比較好地預測 y : 請問是直接比兩個model的R square值就好嗎? : (一個顯著性是<0.0001, 一個是<0.01, 前者的R2比較大) : 找到的資料大多是比較兩個multiple linear regression 補充 我知道的是比較full model & reduced model的方法 檢測full model多的X是不是顯著增加解釋的量 : 可能這個問題太簡單了 orz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 144.32.218.73

05/11 19:35,
simple看R^2就可以了
05/11 19:35
我也覺得看R^2就可以了 但問題是 R^2 = 0.802的model一定比0.801的好嗎? (雖然說我的R^2沒有差距這麼小 ^^") 有沒有檢測方法可以像比較full model & reduced model那樣明確說出誰顯著比較好?

05/12 00:14,
"預測"那個詞怪怪的 R-square只能說y變異量能用x解釋的百
05/12 00:14

05/12 00:15,
分比
05/12 00:15
這我了解 應該是說 哪個X可以較好地用來解釋Y

05/19 11:27,
請參考迴歸分析之 "變數選擇".
05/19 11:27
這個我不懂 兩個X是不同方法得來的 都可以拿來解釋Y 都有科學意義 但是我想知道哪一個更好 兩個都放變成multiple regression可能更好 但是將來我只能選擇收其中一個的data來預測我要的Y 所以想知道哪一個比較好 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 144.32.59.102

05/22 00:24, , 1F
剛剛查到一個 AIC值可以拿來比較嗎?
05/22 00:24, 1F

05/22 12:46, , 2F
AIC, BIC Mallow's CP都是常用的方法
05/22 12:46, 2F

05/22 12:47, , 3F
但就像一般統計概念,絕對沒有任何一個model是正確的
05/22 12:47, 3F

05/22 12:47, , 4F
這些只是一些合理的判斷準則,如果要看哪個比較好
05/22 12:47, 4F

05/22 12:47, , 5F
建議還是去看預測值的表現哪個模型最好吧
05/22 12:47, 5F

05/23 15:46, , 6F
這兩個變項不能放在同一個迴歸裡嗎?
05/23 15:46, 6F
文章代碼(AID): #1FkcRUKn (Statistics)
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