Re: [問題] 無母數K個獨立或相關樣本
(前文恕刪)
目的其實應該算是
: 如果在A情境中最後統計樣本發現
(第 1首 13次
第12首 3次
第13首 1次
第15首 6次
第17首 3次
第21首 4次
______________
總和 30次
: 有沒有統計方法可以檢驗出
: 第一首(13次)明顯 與 第15首(6次) 有差異
原始資料是重複選擇 同一批30人在21首歌裡來選
就如 andrew43 所說的 沒有獨立性 即使只限定每個人在這情境裡
只能選一首歌
如果樣本結構是這樣 我覺得只能做卡方均質性
H0: 30人在A情境中的選擇沒有差異
H1: 有差異
歌曲(第n首) 1...12...13...15...17...21 T
被選擇次數 13 3 1 6 3 4 30
Ei ----均為30/21----- 30
計算出來 即使 Reject H0 只能得到"30人在A情境中的歌曲選擇確實有差異"
這個結論 如此而已 但明顯1 15 21首在A情境被選擇的機率比較高
我的想法是 把有興趣的這三首挑出來 重新設計實驗
: 因為有些情境的最高和第2高的歌曲差距有多有少
: 所以需要檢定出哪些情境有好的歌曲適合，很顯著
: 而某些情境則有兩首特別高但差距不大，不顯著
如上 挑出1 15 21三首歌 每首歌各取50人(舉例)
同樣在A情境下 詢問這三批人是否"同意"1 15 21這三首
H0: A情境中 同意1 15 21這三首歌的比例相同
H1: A情境中 ...................不同
表格如下(舉例)
曲目 1 15 21 T
同意 13 5 8 26
不同意 37 45 42 124
T 50 50 50 150
以卡方適合度檢定 如果Reject H0 表示三者間確實有差異
當然 也可以取兩個作兩個比例的Z檢定 意義相同
Reject H0之後 進行卡方事後檢定 兩兩相比
W=(Pj-Pj')+-√X^2(0.95,(r-1)(c-1)) x √(Pj*Qj/nj+Pj'*Qj'/nj')
也就是類似ANOVA事後檢定的Bonferroni法一樣 以計算的信賴區間
是否包含0來表示兩者間的差異是否顯著
因此 在我假設的範例中
最後可得到兩兩相比的結果 即 (1,15) (15,21) (1,21) 三個CI
如果CI不含0 以(1,15)這組來說 就可以下"選擇第一首歌
的比例顯著高於第15首"的結論 以此類推
以上是小的一點淺見 給原PO參考 有誤歡迎指正 thx!
: 最後想在每個情境中找到最符合的一首歌
: 這應該算是這次檢定的最終目的
: ※ 編輯: samisu999 來自: 140.124.76.101 (05/16 17:54)
: → andrew43:只考慮第一名和第二名的話, 簡單說就檢驗是不是1:1. 05/17 01:13
: → andrew43:但我覺得似乎不夠好, 因為考慮非前二名的人數仍參與其中. 05/17 01:13
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.167.197.18
※ 編輯: genteel 來自: 218.167.197.18 (05/17 22:06)
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