[問題] 無母數K個獨立或相關樣本
假設樣本30人
由這30人來選擇在情境A、B、C....K、L、M(13種情境下)
來選擇在A情境下他想聽(1、2、3、..............、21首歌)一人只能選一首
然後在B情境下他想聽(1、2、3、..............、21首歌)
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所以每個人必須在13個不同情境各選21首歌。
A B C ............M
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1. 13 0 1 ................ 2
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2. 0 10 1 ..................13
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3.
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21 4 2 5...................5
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總和 30 30 30 30
其中 1*A (13) 列連表中表示總共30人中 在A情境下
有13人選擇聽第1首歌,
主要是想要知道在情境A、B、............、M各適合哪首歌
請問如果要判斷在情境A下聽第一首歌的人是否顯著(以最多人選的那首歌曲來計算)
B下 二首歌的人是否顯著(以最多人選的那首歌曲來計算)
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M
該用哪種無母數來跑
我想到的是使用K個母體相關(SPSS) ,獨立有kruskal-wallis(H檢定法)、中位數。
不獨立Cochran's Q檢定、Friedman、Kenkall'sW檢定。
我看每一種範例的例子,每一種感覺好像都怪怪的。
請高手幫忙解答一下。
謝謝。
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05/12 22:18, , 1F
05/12 22:18, 1F
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05/12 22:19, , 2F
05/12 22:19, 2F
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05/12 22:23, , 3F
05/12 22:23, 3F
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05/13 13:04, , 4F
05/13 13:04, 4F
想在請問一下 我看到書上有寫P<0.05表示顯著後,可以以調整後殘差找出顯著性
請問一下殘差要如何比較他的顯著性(是最大的和最小差嗎?)需要多大數值才代表顯著,
或者有其他比較方式。
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05/15 15:57, , 5F
05/15 15:57, 5F
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05/15 17:51, , 6F
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05/15 17:52, , 7F
05/15 17:52, 7F
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05/16 04:17, , 8F
05/16 04:17, 8F
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05/16 04:17, , 9F
05/16 04:17, 9F
我後來也發現不行
目的其實應該算是
如果在A情境中最後統計樣本發現
(第 1首 13次
第12首 3次
第13首 1次
第15首 6次
第17首 3次
第21首 4次
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總和 30次
有沒有統計方法可以檢驗出
第一首(13次)明顯 與 第15首(6次) 有差異
因為有些情境的最高和第2高的歌曲差距有多有少
所以需要檢定出哪些情境有好的歌曲適合,很顯著
而某些情境則有兩首特別高但差距不大,不顯著
最後想在每個情境中找到最符合的一首歌
這應該算是這次檢定的最終目的
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05/17 01:13, , 10F
05/17 01:13, 10F
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05/17 01:13, , 11F
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05/18 14:23, , 12F
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05/18 14:51, , 13F
05/18 14:51, 13F
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05/18 23:56, , 14F
05/18 23:56, 14F
如果將實驗數據換個方式輸入
改成每列是不同情境 行改成30位受測者 Cell裡面改填第幾首歌
這樣不會有0 可是裡面的變成不是數值 而是名目 這樣有辦法分析嗎?
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05/21 00:53, , 15F
05/21 00:53, 15F
最近跑去看類別分析的書 裡面有提到勝算比
算法套用我的可以寫以下這樣嗎?
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13(成功)/30(總數) / 17(失敗)/30(總數)=0.765
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A(情境A) ------------------------------------------------=A(情境A勝算比)
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6/30 / 24/30= 0.25
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A(情境A勝算比)=3.06
由於0.765>0.25,所以第一首歌顯著程度比第15首高
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8(成功)/30(總數) / 22(失敗)/30(總數)=0.364
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B(情境A) ------------------------------------------------=B(情境B勝算比)
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2/30 / 28/30= 0.07
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B(情境B勝算比)=5.2
也可以同時說明情境B的勝算比,比情境A高。
代表情境B所放的歌顯著的比A還高
上面兩句我亂想的,不知道對不對。
※ 編輯: samisu999 來自: 220.136.27.197 (05/21 01:36)
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05/21 01:40, , 16F
05/21 01:40, 16F
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