[問題] 資料分析與所需樣本數的問題

看板Statistics作者 (nobody)時間14年前 (2012/03/21 01:10), 編輯推噓0(0推 0噓 17→)
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想跟版友請教幾個資料分析跟計算所需樣本數的問題 統計的觀念沒有很好 如果有錯誤的地方請大家指正 目前在寫一個計劃 目的是要計算羊駝視網膜上三個區域(A,B,C)的某細胞密度 和單峰駱駝的區域a,b,c比較 (單峰駱駝的資料從其他文獻得知) 如果實驗假設是 羊駝的細胞密度在A,B,C區域跟單峰駱駝的a,b,c是一樣 (也就是A=a,B=b,C=c) 而不是比較A,B,C之間的差異 在選擇分析方法上,是應該要選one-sample t-test嗎?然後各區域分別分析三次 覺得不是ANOVA的原因是因為不是要比較ABC之間的差異 如果觀念錯了請大家指正一下 如果使用one-sample t-test作為分析的方法,來決定所需樣本數 目前用的軟體是PS (power and sample size calculation) 群體之間平均差是應該要怎麼決定呢?有什麼大方向可以參考嗎?(例如幾個標準差) 因為對於所需樣本數的影響還蠻大的 謝謝各位~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 129.82.193.82 ※ 編輯: maple0927 來自: 129.82.193.82 (03/21 01:12)
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要多少樣本數還是要知道樣本變異大概在哪裡吧.
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至於是不是t-test，嚴格一點可能不是，可考慮區集設計
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不是很清楚你會怎麼採樣, 所以不是很肯定
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沒看到你說是one-sample... 那我說錯了 XD
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羊駝 與 單峰駱駝 比較, 為何是 one-sample ... ?
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要比較3個點(A vs. a, B vs. b, C vs. c), 在所需條件符合時
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可考慮多變量之 Hotelling's T^2. 所謂 "條件符合", 請自行
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去查多變量的書.
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若以單變量分別做各點的比較, 在所需條件符合情況, 考慮的應
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是兩樣本 t 檢定. 而樣本數之決定, 基本上需要一個疊代程序,
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除非樣本數夠大, 可以常態分布取代 t 分布來決定樣本數.
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決定樣本數除考慮所用之統計程序外, 需要先預估群體變異數
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並且預先決定顯著水準, 及在哪裡計算檢定力, 以及需要多高的
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檢定力.
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單變量方法3個點計算出來的最小樣本數不同是很正常的. 此時
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應取其較大者, 如此才能保證在固定顯著水準下都能達到所需
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檢定力.
03/27 21:39, 17F
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文章代碼(AID): #1FQBeY85 (Statistics)
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