Re: [問題] SEM單因子CFA
pass大所提出之觀點可能需要小心，因為陳老師和黃老師的這篇文章並不是一因子CFA。
手邊沒有Kenny(1979)的手，但剛好有Bollen(1989)的書。
截取一下Bollen(1989)所提到的內容如下：
p244
Three-Indicator Rules
A sufficient condition to identify a one-factor model is to have "at least"
three indicators with nonzero loadings and Θδ diagnal. With more than
three indicators, the unifactor model is overidentified.
所以在一因子CFA時，至少需要三個負荷量不為0的指標，並且其殘差間不可有相關。
當超過三個指標時，模式就可以有多於一解(此時就可以做模型適配比較)。
同頁
Two-Indicator Rules
The two-indicator rule is an alternative sufficient condition for measurement
models with more than one ξ (see, e.g., Wiley 1973; Kenny 1979, 142-143).
所以若要使用二個指標時，需要兩個以上(多於一個)因子。
其他相關的數學運算或是正定條件就不再多述。
回應原po的內容，其在意的是「一因子CFA」，所以至少要三個指標；而三個指標是剛好
唯一解，故沒有辦法做模型適配比較。
建議使用四個以上，才有辦法產生多解，在多解的狀況下，才有辦法做模型適配比較。
然而，若是「多因子CFA」，指標則可以減少，此時有可能其中的因子的指標只有兩個。
※ 引述《passaway (逼逼)》之銘言：
: ※ 引述《criky (休養中)》之銘言：
: : 我用AMOS的範例EX8是典型的二因子CFA
: : http://ppt.cc/tzGD
: : 把其中一個因子刪去，也就是留下spatial或verbal
: : 是可以執行，但模式適配指標就有些奇怪，
: : 例如：
: : CMIN
: : Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
: : Default model 6 .000 0
: : Saturated model 6 .000 0
: : Independence model 3 120.278 3 .000 40.093
: : RMR, GFI
: : Model RMR GFI AGFI PGFI
: : Default model .000 1.000
: : Saturated model .000 1.000
: : Independence model 15.648 .490 -.020 .245
: : 我記得之前也跑過單因子CFA有6個觀察變項的範例是可以的~
: : 單因子CFA的觀察變項最少是要4個或5個嗎？
: "然而實際上，依據結構方程模式的學者的看法，一個有效構念的觀察變項沒有必要太多。
: 問題是，一個構念需要多少題目來反映才算是足夠的呢？
: Kenny（1979）曾提出的觀察變項數首要法則：
: 「兩個指標還好，三個指標更好，四個指標最好，再多的都是肉汁。」"
: 轉引自http://ppt.cc/4tWr
: 回主題，並非至少要4-5個，兩個以上即可（兩個有時會出現跑出來有問題的狀況）
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