Re: [論文] 只有兩個點和其誤差值 做fitting

看板Statistics作者 (研究生不死才怪)時間15年前 (2011/01/08 02:16), 編輯推噓0(0020)
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※ 引述《TomParis (研究生不死才怪)》之銘言: : 我的狀況是 現在有兩個資料點 如圖 用*表示 (圖很醜 囧) : 而且有各自的誤差值 誤差值有各自的上下限 : 我想要做linear fitting : 不過其實不用fit就知道會通過兩個資料點 * : 但我還是去試了一些東西 : 軟體會用其中一段誤差值(上限or下限)的倒數平方做權重 : 跑出來結果還是一樣通過兩個資料點 ... : 問題來了 那我要怎麼得到誤差值?? : 畢竟這兩個點各自的誤差值還是有的 : (當然如果有三個點就不會有這問題...但是我沒有@@) : | : | - : | - | : | | * : | | | : | * - : | | : | - : |---------------------->

01/06 21:42,
如果是兩組independent samples的mean跟se(或std),請查t-test
01/06 21:42
可能我說得不夠詳細 我想要得到的是 fitting 直線 y=ax+b 中的斜率 通過中心兩點就是最佳解 但問題是斜率的誤差值呢? -- 希望大家給點意見 :P -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.233.228.86

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b=(Ybar2-Ybar1)/(X2-X1),
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Var(b)=(Var(Ybar2)+Var(Ybar1))/(X2-X1)^2.
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Var(Ybar1) 及 Var(Ybar2) 就用那些 "誤差值" 設法估計.
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這種情況下算slope有意義嗎 = =
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我只有這些資料點 只好硬著頭皮上了...
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如果完全可以確定是直線關係, 兩點決定一直線, 不能說這資料
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沒意義. 只是, 因 x 只有兩點, 也就只能用於完全確定是直線
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或兩點可以確定的特定曲線關係.
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但一般估計迴歸宜線用的是原始資料, 而此處是 "資料 + 誤差"
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或者說 "樣本均數 + 誤差", 故 b 之誤差只能由資料點之誤差
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估計之. 若資料點之所謂 "誤差" 能轉換成資料點之 "標準誤"
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或變異數, b 之計算只是國中數學(直線方程), Var(b)或Se(b)
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之計算只是初統基本公式之應用.
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若資料點不是 "樣本均數" 而是其他位置量數, 也沒多少不同,
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只是資料點之標準誤計算法會不一樣罷了.
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我指的意義不是理論上,數學上的意義,而是原po為什麼會想
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求slope,很多初學者被linear regression迷惑,動不動就是要
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fit model
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先回b大 因為我要的東西是該斜率代表某些物理意義
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01/10 17:14, , 20F
另外感謝y大的解釋 ~
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文章代碼(AID): #1D9rXgUO (Statistics)
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