Re: [問題] 請問在因素分析轉軸使用斜交的問題

看板Statistics作者 (小麥)時間15年前 (2010/11/05 09:03), 編輯推噓0(005)
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謝謝各位專業的解答 的確,在大部分的情況下 這二種距陣只是係數上的不同 但就是有班上同學做出來後發現此二種距陣有著很大的差異 所以,我才想在此求助說是否在使用上有沒有哪一些判斷的依據 好比解釋變異量高低或是在共同性當中粹取出來的值的高低等等 還是...眼睛一閉,哪一個漂亮就用哪個吧~~XDDDD ※ 引述《mrk (啥?)》之銘言: : ※ 引述《angelins (小麥)》之銘言: : : 請問一下各位統計的先進 : : 在進行efa時,如果使用直接斜交法進行轉軸時, : : 會出現三個距陣,分別是因子(factor)距陣、樣式(pattern)距陣及結構(structure)距陣 : : 而陳正昌老師的多變量一書當中說Shrrama(1996)指出為了避免egien value>1的情形, : eigen value>1? 你指的是factor loading>1吧。 對對對,不好意思,此處是因素負荷量而非特徵值,感謝糾正 : : 所以建議採用pattern matrix進行factor loading的分析及命名 : : 但邱皓政老師在spss統計實務的書中卻提及structure matrix適合做因素命名的決定 : : 請問究竟要使用哪一個matrix呢?還請各位專家指導 : : 或是能否提供相關的研究進行佐證,感謝大家! : 用哪一個都可以阿,理論上pattern matrix跟structure matrix的差別, : 只是你多用了factor (correlated?) matrix作加權而已, : 你有這個問題是因為你的pattern matrix跟structure matrix看起來 : 題目都跑到不同的factor了嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.133.8.10

11/05 09:17, , 1F
差異很大 指的是 某幾題的正負號和係數大小嗎?
11/05 09:17, 1F

11/05 09:17, , 2F
如果是 如同前述 那就是可以考慮刪掉的題項
11/05 09:17, 2F

11/05 09:19, , 3F
但如果是 連各個因素構面 所包含的題項都亂掉...
11/05 09:19, 3F

11/05 09:19, , 4F
那可能就是數據資料本身有瑕疵了....
11/05 09:19, 4F

11/05 10:06, , 5F
是有幾題的跑到不同的構面,也許真的是資料本身的瑕疵吧
11/05 10:06, 5F
文章代碼(AID): #1CqrVBXy (Statistics)
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