Re: [問題] 機率密度函數

看板Statistics作者 (有沒有那麼雖阿~~~)時間13年前 (2010/10/01 08:20), 編輯推噓1(100)
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※ 引述《raymond168 (raymond168)》之銘言: : ※ 引述《raymond168 (raymond168)》之銘言: : : 題目如下: : : Assume the random observations Xi, i =1,…,n are independently distributed : : from the probability density function : : f (x;θ)=exp{iθ-x}, when x>iθ and zero, elsewhere. : : xi : : What is the probability density function of the statistic T=min{Xi/i}? : : 以下是我目前算出來的部分 : : 令y =x /i => x =iy => J=dx /dy =i : : i i i i i i : : ∴f(y )=iexp{-i(y -θ)}, y >θ : : i i i : : 則Yi-θ→Exp(λ=i) : : 接下來就不曉得怎麼做了... : 我算出來是f(t)=iexp(-i(t-θ)),t>θ : 可是答案是 : n(n+1) n(n+1) : f(t)=───exp(- ───(t-θ)),t>θ : 2 2 : 怎麼會這樣? 令 y=X/i 你可以算出來 y ~ i*exp(-i(y-θ)) y>θ CDF of T=min{Xi/i} >t 也就是說 要求所有 yi>t F(T>t)=Πf(yi>t) yi>θ (i from 1 to n) f(yi>t) = exp(-i(t-θ)) t>θ F(T>t)=Πf(y>t)=exp(- Σ i (t-θ)) t>θ (Σ i = n(n+1)/2) F(T>t) = exp(-n(n+1)/2 (t-θ)) t>θ since F(T<t) = 1-F(T>t) 微分 F(T<t) f(t) = n(n+1)/2 exp(-n(n+1)/2 (t-θ)) t>θ -- 大概就這樣..中間不知道符號有沒有用對^^ 我觀念也不太清楚 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 160.39.4.106

10/01 23:48, , 1F
感謝L大 清楚的解法
10/01 23:48, 1F
文章代碼(AID): #1CfIat2N (Statistics)
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