Re: [問題] negative R^2
※ 引述《dreamson (做不完的事情)》之銘言：
: R^2是在算迴歸模型中，自變數對應變數變異的解釋能力
: 因此你用70% data估計出迴歸參數後，算出來的R^2當然是用原本
: 70%的data去算出來的，你不能再拿另外30%data帶入去算R^2，那沒有
: 意義，要有意義的話，就是在用剩下30%的data再去估計出另一條回歸式
: 跑出來的R^2才是有意義的。
: 你也可以去看一下R^2的公式，他所帶入的實際資料一定就是估計出參數的那些資料
: 而不是另外在代資料
恩恩..這好像也是我遇到的問題, 我希望這些找出來的參數a0, a1, a2
是可以被generalize的, 換句話說我希望以後我測到的任何data的variance
至少可以被這些參數解釋一部份, 不過這樣看來的話是不是因為你無法假設
原本測量到的data是homogeneous? 還是這的確存在某些定義上的限制嗎？
: ※ 引述《musicmen ()》之銘言：
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