[問題] negative R^2
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請各位幫忙, 想請教一個問題, 小弟統計真的很嫩
我在做multiple regression的model
y = a0*x0 + a1*x1 + a2*x2 (a0 這項基本上就是intercept )
我把data 分作70% and 30%
利用70%的data去算a1和a2和intercept這些參數
算出來之後, R^2大概平均是0.12這樣
然後我把剩下的30%data套用算出來的參數, 然後再計算R^2
我用的是 residual = y - a*x (a = [a0 a1 a2], x是對應的矩陣)
SSerr = sum(residual.^2)
SStot = sum((y - mean(y)).^2)
R^2 = 1 - (SSerr / SStot) 是負的, 因為 SSerr> SStot
為什麼會這樣呢? 為什麼在70%的data裡面 R^2就可以算的出來
而30%的data得到負的結果, 我看了一下數據, 也就是說
y-mean(y) 的預測要比 model來的好.. 是不是我有弄錯的地方？
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09/08 20:31, , 1F
09/08 20:31, 1F
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