Re: [問題] logistic的simultaneity問題
自變數之間若有相關，可能是資料的問題, 也就是資料的範圍太小，
造成變數之間相關性高。所以通常用VIF來檢定
但是你講的2SLS的情形是某個自變數是其它自變數的函數
甚至是依變數既被自變數解釋又可以解釋該自變數
這時候就要去找一些外生性變數來解釋該自變數
Logistic 或 Probit 迴歸在Stata都可以用2-stage的方法
但是要先做Hausman檢定看看是否真的需要2-stage
※ 引述《Motorado (摩托小拉多)》之銘言：
: 各位大家好，我最近遇到了一個問題，
: 由於我不是計量經濟背景，
: 所以以下的問題可能會有點好笑就是了 orz
: 就是在計量經濟中提到，
: OLS在估計時可能會因simultaneity(同時偏誤)的問題而使得估計有biased，
: 所謂simultaneity就是因果的問題，
: ex：雞與雞蛋的價格，如果雞蛋很多，
: 雞價可能會跌；如果雞蛋很少，那雞價可能會提高。
: 但這樣可能會有因果謬誤，可能是雞價變高，所以就會多養雞，
: 然後造成雞蛋變多。
: 問題一：那我想問在logistic regression中應該也會有這個問題吧？
: 問題二：
: 我們老師有提到，這可以用2SLS來解決，或者用instrument variable來解決，
: 但我估狗的老半天，我還是不大懂，
: 不知道是否有板有可以推薦我ㄧ些reference，
: 我可以來猛K一番... orz
: 先謝謝各位的回答喔！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.119.56.206
討論串 (同標題文章)