Re: [問題] logistic的simultaneity問題
試答一下
※ 引述《Motorado (摩托小拉多)》之銘言：
: 各位大家好，我最近遇到了一個問題，
: 由於我不是計量經濟背景，
: 所以以下的問題可能會有點好笑就是了 orz
: 就是在計量經濟中提到，
: OLS在估計時可能會因simultaneity(同時偏誤)的問題而使得估計有biased，
: 所謂simultaneity就是因果的問題，
: ex：雞與雞蛋的價格，如果雞蛋很多，
: 雞價可能會跌；如果雞蛋很少，那雞價可能會提高。
: 但這樣可能會有因果謬誤，可能是雞價變高，所以就會多養雞，
: 然後造成雞蛋變多。
: 問題一：那我想問在logistic regression中應該也會有這個問題吧？
所有的統計方法基本上都無法解決simultaneity的問題,
因為統計方法只能給予自變數和應變數之間的相關程度
(association or correlation)的估計,
而無法給予因果關係上的推論.
因果關係的推論需要額外的資訊(或假設),
例如, 時序關係,
在雞與蛋的例子中,如果我們確定雞價變高發生於雞蛋變多之前,
則雞價變高可能是雞蛋變多的間接原因,
但是雞蛋變多不會是雞價變高的原因(未來的事情不可能是過去的事情的原因)
: 問題二：
: 我們老師有提到，這可以用2SLS來解決，或者用instrument variable來解決，
: 但我估狗的老半天，我還是不大懂，
: 不知道是否有板有可以推薦我ㄧ些reference，
: 我可以來猛K一番... orz
: 先謝謝各位的回答喔！
關於用instrumental variable來解決confounding的方法可以參考這本
(Amazon連結)
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◆ From: 24.62.24.169
推
07/08 20:31, , 1F
07/08 20:31, 1F
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