[問題] ANOVA的問題

看板Statistics作者 (undefeatedman)時間15年前 (2010/06/20 19:37), 編輯推噓4(4011)
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我再做一個回歸 得到以下的ANOVA檢定 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 8.0925 8.0925 17.94 0.000 Residual Error 249 112.3381 0.4512 Total 250 120.4306 F值夠大 意思是不是"拒絕"H0:回歸方程式無解釋力呢??? 但 R-Sq = 6.7% 這值很小 這樣是不是它回歸的解釋力很小 這樣感覺跟ANOVA相矛盾 是我觀念錯了嗎 煩請指教 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.129.12.222

06/20 19:43, , 1F
hint: sample size
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06/20 19:47, , 2F
我知道是樣本拉高了F值 但不知又怎嚜解釋= =
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06/20 20:10, , 3F
有解釋力,只是可解釋的百分比很小。
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06/20 20:15, , 4F
樓上 那他們兩個有什麼差別 我觀念不好有點混亂
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06/20 21:21, , 5F
有線性關係, 但是觀察值離那條線"有點遠"....就醬子
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06/20 23:03, , 6F
要看你的研究領域是什麼? 很多社會科學解釋量都不大
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沒有相矛盾,F值顯著只是告訴我們至少有一個beta是顯著的
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R-sq則是告訴我們這些model中的解釋變項(們)對y的解釋力
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有多強。
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而且以社會科學或公衛的研究來看,R-sq百分六點多不算很差
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06/21 04:37, , 11F
可不可以指明在專業社會科學期刊上結果會是6.7%的?因為我
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06/21 04:38, , 12F
看到的至少有10以上,普通好的20以上
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06/21 04:43, , 13F
我說的是社會、管理、心理相關期刊
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06/21 22:56, , 14F
除了看領域,還要看research design
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06/21 22:57, , 15F
experimental 當然10%以上很容易, survey的就未必了
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文章代碼(AID): #1C7VsEBF (Statistics)
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