Re: [問題] 虛無假設的問題

看板Statistics作者andrew43 (Myrmarachne)時間14年前 (2010/01/04 00:57)推噓1(1推 0噓 23→)

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小弟不是科班出身, 以下若有誤請大家用力鞭. 我覺得許多人似乎誤會 null-hypothesis (H0) 和 alternative hypothesis(HA). 最常見的說法是 "把想否定的放在 H0", 也有人說 "把公認的或習慣認定的放在 H0", 但我覺得這都是誤導. 一旦我們設立了 H0 和 HA, 也就規範了之後統計檢定結果的意義. 在 alpha = 0.05 的情況下, p < 0.05 是表示 "我很有信心認為 H0 是錯的! 所以應接受 HA." p >= 0.05 是表示 "我沒有足夠之證據指出 H0 有什麼不對. 或許 H0 是對的而 HA 是錯的, 但我沒有證據. 但是, 這並不表示我有足夠證據指出 H0 是對的!" 換句話說, 我們在 p < 0.05 時肯定了 HA, 而說 "reject H0"; 在 p >= 0.05 時我們無法指出 H0 是否有誤, 而說 "do not rejeck H0", 但不能說 "accept H0." 請注意, "接受" 不同義於 "無法否定". 可以從以上的論述發現, 統計檢定對 HA 是嚴格的, 而對 H0 是寬鬆的. 至於嚴格之處在於 alpha = 0.05. 回到原 PO 的問題, 一切都單純多了. 該 academic planner 想 "肯定" P > 0.35, 因此, 唯一可以 "嚴格地檢驗 P > 0.35" 之 HA 為 P > 0.35. 也就得到 H0 為 P <= 0.35. 假若設立 H0: P >= 0.35 而 HA: P < 0.35, 無論你得到什麼結論, 都無法 "有信心地" 指出 P > 0.35 之結論. -- http://apansharing.blogspot.com/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.117.35.207 ※ 編輯: andrew43 來自: 122.117.35.207 (01/04 01:03)

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