Re: [問題] 虛擬變數(Age與AgeSex)係數差的意義

看板Statistics作者 (焦了六年變脆了)時間16年前 (2009/09/11 01:05), 編輯推噓3(303)
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※ 引述《bookticket ()》之銘言: : 1)今天有三個虛擬變數 : 一個是Age: Age= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲 : 1, 表示調查對象年紀65歲以上 : 一個是Sex: Sex= 0, 表示調查對象為女性 : 1, 表示調查對象為男性 : 一個是AgeSex: AgeSex= 0, 表示調查對象年紀未滿65歲或為女性 : 1, 表示調查對象年紀65歲以上且為男性 : (2)然後有一個回歸式如下 : y= aAge+bSex+cAgeSex, a為對應Age的回歸係數, : b為對應Sex的回歸係數, : c為對應AgeSex的回歸係數 : (3)如果說係數a是在包含男性或女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果 : 係數c是在 男性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果 : 那可說 a-c 此差值衡量的是女性調查對象下,年紀這一虛擬變數對y的邊際效果嗎? : 感謝 在女性的條件下 model為 y=aAge (1) 在男性的條件下 y=(a+c)Age+b (2) 未滿65歲的條件下 y=bSex+c (3) 65歲以上 y=a+(b+c)Sex (4) 由(1)表示在女性的調查對象中 年紀對y的影響為a (5) (2)表示在男性的調查對象中 年紀對y影響為a+c (6) (3)表示在未滿65歲的調查對象中 性別對y的影響為b (7) (4)表示在65歲以上的調查對象中 性別對y的影響為b+c (8) 由(5)(6)表示c是不同性別的人對於"年紀對y的影響"的差 (7)(8)表示c是不同年齡層的人對於"性別對y的影響"的差 原文中第三部分的解釋好像有點問題?性別和年紀有交互作用,在性別未定之下,年紀對 y的效果似乎無法確定? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.36.117.151 ※ 編輯: west1996 來自: 114.36.117.151 (09/11 01:09)

09/11 01:11, , 1F
他應該先弄懂age*sex那一項並不是那樣的
09/11 01:11, 1F

09/11 01:57, , 2F
這樣的設計似乎也無不可 怎麼解釋的問題而已
09/11 01:57, 2F

09/11 08:45, , 3F
矬控o一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了...
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09/11 08:45, , 4F
我覺得一樓似乎是你誤會我age*sex那一項的分類方式了..
09/11 08:45, 4F

09/11 08:48, , 5F
另外 感謝原波的解釋 我知道我第(3)部分 哪裡弄錯了
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09/11 08:48, , 6F
非常感激m(_ _)m
09/11 08:48, 6F
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