Re: [問題] Truncated distribution和實際應用
看板Statistics作者Jordan23 (ShihChung Chuang)時間16年前 (2009/04/12 19:22)推噓0(0推 0噓 0→)留言0則, 0人參與討論串2/2 (看更多)
※ 引述《subtropical (風大雨大)》之銘言：
: 最近處理論文數據的時候遇到一些困難
: 有一些想法，但由於不是學統計的
: 所以想請問版大們這樣的想法對不對，還有實際應用的執行
: 有一些數據我認為是gamma分配，想要求出服從gamma下的估計參數
: 又知道數據的範圍只在0~100，所以要用truncated gamma去處理
: 不知道這樣的想法正不正確？
: (學長們和老師都說：直接用gamma兩個參數的點估計就好@@")
: 假如用truncated的想法是正確的，要怎麼真的去執行？
: 看了truncated的公式，新的pdf是"原本的pdf/積分範圍pdf"
: 我想使用的軟體是R
: 如果直接用gamma我會求，用有範圍的truncated沒有甚麼概念..
: 請不吝指教...
如果認為資料服從truncated gamma distribution的假設正確.
那麼可以先看看資料的mean, variance等特徵,
來判斷此未經truncated之gamma distribution大於100的機率是否小至可以忽略.
如果可以忽略的話, 一般會直接使用gamma來fit資料以簡化問題.
但是如果初步判斷的機率並不低, 則此方法可能會不適用.
這時可以考慮把truncated gamma distribution中,
參數與特徵值(可為動差, 中位數等)的關係找出來,
再利用合理的方法來估計.
不過因為gamma的累積密度函數(cdf)沒有closed form,
所以這部份或許必須借助電腦與數值方法等來分析.
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