討論串[問題] Truncated distribution和實際應用
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如果認為資料服從truncated gamma distribution的假設正確.. 那麼可以先看看資料的mean, variance等特徵,. 來判斷此未經truncated之gamma distribution大於100的機率是否小至可以忽略.. 如果可以忽略的話, 一般會直接使用gamma來
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最近處理論文數據的時候遇到一些困難. 有一些想法,但由於不是學統計的. 所以想請問版大們這樣的想法對不對,還有實際應用的執行. 有一些數據我認為是gamma分配,想要求出服從gamma下的估計參數. 又知道數據的範圍只在0~100,所以要用truncated gamma去處理. 不知道這樣的想法正不
(還有68個字)
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