[問題] 樣本大小與期望值的落差
http://baike.baidu.com/view/1163899.htm
在這篇 聖彼得堡悖论 中
提到一個樣本大小與期望質落差的現象
是說 在一個賭博遊戲中
一般的狀況下報酬很低 但是在極端值會出現極大的報酬
因此算出的期望質係無窮大
但是在統計的測試中
必須做到相當大的樣本 結果才會接近無窮大的期望值
這之間的落差該如何去用理論解釋或證明呢?
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