Re: [問題] 有關存活分析的問題
※ 引述《hospice (平安快樂)》之銘言：
: 您好:
: 感謝您的回覆,
: 我再說清楚一點好了!
: 我們的研究是在探討膀胱癌的預後因子,
Is the prognostic factor an event time? If not, why do you even
consider survival analysis.
: 會影響預後的包括,病人的年紀,性別,腫瘤大小,腫瘤的分期等等,
: 另外就是腫瘤是否有復發.
Are you planing to treat tumor recurrence as a binary variable?
If yes, you better define a time frame. Otherwise, you may consider
treating it as a time-dependent covariate.
: 其他的資訊都可以在病人一診斷的時候就知道,
: 唯獨腫瘤是否復發必須在追蹤的過程才能得知,
: 而且有的病人會復發,有的病人不會.
: 假設今天我們想知道[腫瘤有復發的病人,預後是不是較差?]
: 因為所有的病人都有腫瘤,只是有的人會復發,有的不會,
: 是否可將[復發與否?]當成一個因子,如同[性別]或[腫瘤大小]一樣,
: 來跑Kaplan-Meier curve?
Do you mean to estimate the K-M curve for those with and without cancer
recurrence separately?
: 還是如同您所說,因為K-M是無母數分析,所以沒有影響?
: 不好意思,因為在下是統計新手,如果有表達不清或會錯意的地方,
: 敬請見諒!
: ※ 引述《hospice (平安快樂)》之銘言：
: : 各位先進大家好：
: : 最近遇到一個困擾的問題，
: : 不知道如何解決，
: : 假設今天要探討影響某個癌症的預後因子，
: : 譬如說某個抽血的數值高低，或是腫瘤的大小對預後的影響。
: : 有A,B,C,D,E五個變相，
: : 其中A,B,C,D四個變相是在剛診斷的時候就可以得到的資訊，
: : 剛診斷的時候就可以取得病人的檢體，
: : 從病人的檢體就可以得知A,B,C,D四個變相，
: : 但是E變相無法於剛診斷時得知，
: : 必須在追蹤(follow up)的過程中，才能獲得。
: : 簡單來說，也就是ABCD跟E，是屬於不同時間點所獲得的資訊，
: : 我的問題是：
: : 一、把A,B,C,D,E五個因子，個別跑Kaplan-Meier來看存活曲線，邏輯上是否有問題？
: : 二、如果第一個問題邏輯上合理的話，那是否可以把五個因子一起做Cox-regression？
: : 謝謝大家！
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