Re: [問題] 有關存活分析的問題
您好:
感謝您的回覆,
我再說清楚一點好了!
我們的研究是在探討膀胱癌的預後因子,
會影響預後的包括,病人的年紀,性別,腫瘤大小,腫瘤的分期等等,
另外就是腫瘤是否有復發.
其他的資訊都可以在病人一診斷的時候就知道,
唯獨腫瘤是否復發必須在追蹤的過程才能得知,
而且有的病人會復發,有的病人不會.
假設今天我們想知道[腫瘤有復發的病人,預後是不是較差?]
因為所有的病人都有腫瘤,只是有的人會復發,有的不會,
是否可將[復發與否?]當成一個因子,如同[性別]或[腫瘤大小]一樣,
來跑Kaplan-Meier curve?
還是如同您所說,因為K-M是無母數分析,所以沒有影響?
不好意思,因為在下是統計新手,如果有表達不清或會錯意的地方,
敬請見諒!
※ 引述《hospice (平安快樂)》之銘言：
: 各位先進大家好：
: 最近遇到一個困擾的問題，
: 不知道如何解決，
: 假設今天要探討影響某個癌症的預後因子，
: 譬如說某個抽血的數值高低，或是腫瘤的大小對預後的影響。
: 有A,B,C,D,E五個變相，
: 其中A,B,C,D四個變相是在剛診斷的時候就可以得到的資訊，
: 剛診斷的時候就可以取得病人的檢體，
: 從病人的檢體就可以得知A,B,C,D四個變相，
: 但是E變相無法於剛診斷時得知，
: 必須在追蹤(follow up)的過程中，才能獲得。
: 簡單來說，也就是ABCD跟E，是屬於不同時間點所獲得的資訊，
: 我的問題是：
: 一、把A,B,C,D,E五個因子，個別跑Kaplan-Meier來看存活曲線，邏輯上是否有問題？
: 二、如果第一個問題邏輯上合理的話，那是否可以把五個因子一起做Cox-regression？
: 謝謝大家！
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