Re: [問題] 迴歸的R-square值

看板Statistics作者 (積極)時間18年前 (2008/01/17 13:22), 編輯推噓2(205)
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※ 引述《chibamo (機掰毛)》之銘言: : ※ 引述《Natenie (Natenie)》之銘言: : : 大家好~我想請教一個問題 : : 有關迴歸的R-square(校正後)值 到底重要嗎 : : 我跑了一個model 發現R-square值才0.06左右 : : 有的老師很介意 但又有老師表示R-square值不重要 : : 我很疑惑 : : 謝謝大家~~ : R-square你可以把他想像成correlation coefficient : 它衡量的是y與你的一堆x之間線性相關的程度 : 所以那麼低肯定代表model是有問題的... : 也許關係不是線性,也許是時序資料 : 你可以試著畫一下scatter plot或用無母數的additive model畫一下圖 : R-square不是那麼重要的原因是不同資料或model的值無法互相比較 : 就算有考慮變數個數做adjust之後還是不能比 : 但是不代表值那麼低沒有問題ˋ(′_‵||)ˊ R^2是衡量模型解釋了多少比例的變異 不是在衡量線性相關的程度 R^2低也不表示模型一定有問題 非線性模型配適完你也可以算它的R^2 這絕不能叫做線性相關程度吧? 總體橫斷面資料,你的解釋變數放再多都很難解釋匯率,利率這些變數 R^2 6%也不是很奇怪的事 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.111.98

01/17 13:43, , 1F
原po問的是線性模型...在線性模型時R^2是等同於相關係數的
01/17 13:43, 1F

01/17 13:44, , 2F
是我回的不嚴謹( ̄□ ̄|||)a
01/17 13:44, 2F

01/17 14:02, , 3F
原po沒提到線性模型
01/17 14:02, 3F

01/17 14:02, , 4F
而且 還要是"單變量線性" 才會是相關係數
01/17 14:02, 4F

01/17 21:12, , 5F
是我看錯...多變量線性迴歸時叫做multiple correlation
01/17 21:12, 5F

01/17 21:15, , 6F
按照multiple correlation的定義在x只有一個的時後就是
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01/17 21:15, , 7F
correlation coefficient,所以我說「可以想像成」
01/17 21:15, 7F
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