Re: [閒聊] 主成份分析白話一點解釋
主成分希望將原先p個變數萃取成k個 (p>k)
並且必須考慮新變數對原始變數的 變異數-共變數結構 的解釋能力
PCA使用線性組合，組合後的k個變數之間相關係數為0
也就是說
PCA之後，縮減變數 並 簡化變數間的關係
當我們將原始變數轉為主成分後
便可將各變數的原始分數轉為主成分分數，供進一步的分析
要解釋的話...舉個情境 ++ 問卷 : 帥哥的條件
假設原始有5個變數
身高、腿長、膚質、衣著打扮、衛生習慣
經過主成分分析後
第1主成分解釋 60 %
第2主成分解釋 30 %
剩下的解釋力都小
那麼你就是把原先5個變數縮減到2個了
如果主成分分數又剛好分成兩派 前3個解釋第1主成份 後2個解釋第2主成分
那主成分還可以命名一下 ex: 天生麗質 後天努力
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大概這樣吧
講錯就當我來騙p幣的 ><
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