討論串[閒聊] 主成份分析白話一點解釋
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主成分希望將原先p個變數萃取成k個 (p>k). 並且必須考慮新變數對原始變數的 變異數-共變數結構 的解釋能力. PCA使用線性組合,組合後的k個變數之間相關係數為0. 也就是說. PCA之後,縮減變數 並 簡化變數間的關係. 當我們將原始變數轉為主成分後. 便可將各變數的原始分數轉為主成分分數,
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如k大所說: 主成分希望將原先p個變數萃取成k個 且p>k. 所以並不一定要只做兩個主成份,. 也就是你可以做到第3主成分,甚至是第4主成分. 而最後要留幾個主成分, 就看這些主成分解釋了多少你的依變數. 如k大舉的例子: 第1加第2解釋了百分之九十, 所以就留1跟2. 我看過1加2解釋達75%,
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