討論串[閒聊] 主成份分析白話一點解釋
共 3 篇文章
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁

推噓3(3推 0噓 1→)留言4則,0人參與, 最新作者shimizu (清水)時間16年前 (2007/12/05 00:55), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
最近在看主成份分析的書. 我想解釋給人家聽 但用數值來講解有點難溝通. 若用生活例子來解釋會不會清楚點. 以下是我的簡短白話解釋. 有一個人犯了一堆罪. 那我們分析他所有的罪狀. 發現殺人比例很高 63% ------主成份1. 竊盜 25%....................主成份2. 強暴

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者kroll (呷胖71號)時間16年前 (2007/12/05 15:50), 編輯資訊
1
0
0
內容預覽:
主成分希望將原先p個變數萃取成k個 (p>k). 並且必須考慮新變數對原始變數的 變異數-共變數結構 的解釋能力. PCA使用線性組合,組合後的k個變數之間相關係數為0. 也就是說. PCA之後,縮減變數 並 簡化變數間的關係. 當我們將原始變數轉為主成分後. 便可將各變數的原始分數轉為主成分分數,
(還有124個字)

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者alias (希望)時間16年前 (2007/12/06 00:19), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
如k大所說: 主成分希望將原先p個變數萃取成k個 且p>k. 所以並不一定要只做兩個主成份,. 也就是你可以做到第3主成分,甚至是第4主成分. 而最後要留幾個主成分, 就看這些主成分解釋了多少你的依變數. 如k大舉的例子: 第1加第2解釋了百分之九十, 所以就留1跟2. 我看過1加2解釋達75%,
(還有589個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁