Re: [問題] 關於迴歸分析的基本假設

看板Statistics作者 (黑維)時間18年前 (2007/10/31 09:15), 編輯推噓0(0推 0噓 2→)
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引述《koking730929 (咪咪大師)》之銘言： : 如果符合假設的所估計出來的參數 : 要如何證明其為BLUE : EX. Y = b1+b2X : Show that the least sqaure estimater is BLUE of intercept 如果是你舉的這個簡單線性迴歸模型下 Yi = beta1 + beta2 Xi + ti , i= 1,2,3,...,n 其中ti為誤差項 而且假設為傳統線性假設下 (假設現在證b2為beta2的BLUE) 只要先假設有一估計量為beta2的BLUE 然後用BLUE的定義 會將原問題轉換求多變數極值問題 這時候可以考慮Lagrange Multiplier Method(不知道有沒有拼錯= =)去解 應該就可以解出來了 試試看吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.129.172.33
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10/31 10:28, , 1F
看清楚題目啊! 題目問的是 intercept, 不是斜率. 雖然差不多
10/31 10:28, 1F
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10/31 23:10, , 2F
感謝老師提醒 我是想提供作法 讓他自己嘗試去做截距
10/31 23:10, 2F
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文章代碼(AID): #179zTAwv (Statistics)
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