[問題] 迴歸殘差圖
找了一些資料都說只要殘差圖看起來"很亂"就表示模型配適的不錯
也就是要符合隨機性
但是如果樣本數不多時
也很難去界定"亂"的程度
請問有可以檢驗"隨機性"的檢定嗎?
還是說這個只是眾多判斷模型是否合適的方法之一 看不出來就看其他部份??
另一方面有些建議看Residuals versus fitted value
(y軸是殘差 x軸是擬合值)
請問判定的方法跟殘差圖一樣嗎??
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