[問題] 中央極限定理的定義
恩 我怕我這個問題已經很老梗.. >_<"
可是我翻過很多書 爬文也爬了很久 都沒有一個很完善的解釋
下面是我自己寫的中央極限的涵義
希望各位幫我看看有什麼不對的地方
令 r.v X 服從一個分配 f(x)
則從此隨機變數X中抽取 x1 x2 .....xN 獨立 同質的樣本，
若E(X)=μ，且Var(X)=σ^2
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定義樣本平均X=Σxi/N
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當N--->∞時，X的分配會近似一常態分配 X~N(μ,σ^2/N )
或者說 S=Σxi
當N--->∞時，S的分配會近似一常態分配 S~N( Nμ, N*σ^2 )
中央極限定理告訴我們 無論其分配函數是什麼樣子
只要σ^2存在，當樣本數趨近無限大時
樣本平均數或樣本和的分配近似於一個常態分配
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-● 不。吐。不。快
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