Re: [問題] Machine learning
看板Statistics作者catherinejoy (whatcanisay)時間19年前 (2006/06/14 04:49)推噓0(0推 0噓 0→)留言0則, 0人參與討論串2/3 (看更多)
SVM=Support Vector Machine
KNN=K-Nearest Neighbor
NBC=naive Bayesian classifier
這三個是classification的 也有人叫 supervised ML
除此以外還有許多方法如Tree, Logistic, Lazy....etc
如果 你用Weka 還會給你原始的ref. 而且 WEKA是免費的像R一樣 在ML上比R強
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
該軟體也可在Window跑
※ 引述《weishow0102 (要去台南完嚕)》之銘言：
: 請問一下大家 STATISTCA DATA MINING 中 MACHINE LEARNING
: 有三種模式 分別是SVM KNN NBC 的作用與解釋是什麼嗎
: 查了一些資料 不過找不到比較適合用在統計上的解釋
: 如果大家知道的話 麻煩告訴我一下
: 拜託大家了 謝謝
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◆ From: 128.135.104.150
※ 編輯: catherinejoy 來自: 128.135.104.150 (06/14 05:04)
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