看板 [ Statistics ]
討論串[問題] Machine learning
共 3 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
#3
Re: [問題] Machine learning
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者cjlu.時間19年前 (2006/06/14 09:40), 編輯資訊
0
0
1
內容預覽:
※ 引述《catherinejoy.bbs@ptt.cc (whatcanisay)》之銘言：. > 如果 你用Weka 還會給你原始的ref. 而且 WEKA是免費的像R一樣 在ML上比R強. ^^^^^^^^^^^^^. 可以多提供一點關於 '在ML上比R強' 的解說或例子或相關訊息嗎?. >
(還有109個字)
#2
Re: [問題] Machine learning
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者catherinejoy (whatcanisay)時間19年前 (2006/06/14 04:49), 編輯資訊
0
0
1
內容預覽:
SVM=Support Vector Machine. KNN=K-Nearest Neighbor. NBC=naive Bayesian classifier. 這三個是classification的 也有人叫 supervised ML. 除此以外還有許多方法如Tree, Logistic,
(還有75個字)
#1
[問題] Machine learning
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者weishow0102 (要去台南完嚕)時間19年前 (2006/06/07 20:13), 編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
請問一下大家 STATISTCA DATA MINING 中 MACHINE LEARNING. 有三種模式 分別是SVM KNN NBC 的作用與解釋是什麼嗎. 查了一些資料 不過找不到比較適合用在統計上的解釋. 如果大家知道的話 麻煩告訴我一下. 拜託大家了 謝謝. --. ※ 發信站: 批踢踢
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁