Re: [問題] 機率問題..

看板Statistics作者 (WANG3213)時間20年前 (2006/04/03 14:47), 編輯推噓6(601)
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※ 引述《taldy ()》之銘言: : ※ 引述《taldy ()》之銘言: : : X1,X2...~iid P(Xi=1)=P(Xi=-1)=1/2 : : ∞ : : Y=Σ Xi/2^i 使用mgf法求Y的分佈 : : i=1 : To mangogogo : 接下去 我的 步驟是我自己猜的拉 不知有沒有觀念錯誤 : ∞ ∞ : =exp{t*Σ 1/2^i} * p(Xi=1) + exp{t*Σ -1/2^i} * p(Xi=-1) : i=1 i=1 : =算出來跟X的mgf一樣 不對,Y~U(-1,1) 不過我是用模擬的方式先得到結果,再把中間過程補齊 但其中有一個過程,我沒有辦法解決,你參考一下: 令 Yi=Xi/2^i ,則 mgf of Yi is [e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2 ∞ 因此 mgf of Y 是 Π {[e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2} ....(1) i=1 這個極限似乎很難求... 但如果注意到 [e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2 = cosh(t/2^i) (hypercosine) ∞ 則 (1) = Π cosh(t/2^i) i=1 ∞ 而我記得在書上看過有 Π cos(t/2^i) = sin(t)/t 的結果. i=1 幸運的是,這個無限乘積換成雙曲函數似乎也成立 ∞ 也就是 Π cosh(t/2^i) = sinh(t)/t i=1 (不要問我爲啥,因為我只是用數值方法確定,詳細內容可能要移駕MATH版) 而 sinh(t)/t = [e^t + e^(-t)]/2t 恰好為 U(-1,1) 的mgf 所以 Y~U(-1,1) 囉...... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.71.62.141

04/03 16:06, , 1F
嗯嗯這才是正解 這題我有解出來
04/03 16:06, 1F

04/03 16:08, , 2F
其實這提要先求Mn的分配 然後n趨近於無窮算他的極限分配..
04/03 16:08, 2F

04/03 16:40, , 3F
Mn是啥?所以你又有東西沒有告訴我們?
04/03 16:40, 3F

04/03 18:35, , 4F
請問WANG3213還記不記得是在哪本書上看到那個結果的?
04/03 18:35, 4F

04/03 22:45, , 5F
不記得了耶,某本分析或高微的書吧,SORRY.....
04/03 22:45, 5F

04/03 22:46, , 6F
原PO不是解出來了,麻煩再PO出來造福大家吧...
04/03 22:46, 6F

04/04 00:01, , 7F
我有大概回一下我的解法了 ..
04/04 00:01, 7F
文章代碼(AID): #14CCKHMo (Statistics)
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