Re: [問題] 機率問題..
※ 引述《taldy ()》之銘言:
: ※ 引述《taldy ()》之銘言:
: : X1,X2...~iid P(Xi=1)=P(Xi=-1)=1/2
: : ∞
: : Y=Σ Xi/2^i 使用mgf法求Y的分佈
: : i=1
: To mangogogo
: 接下去 我的 步驟是我自己猜的拉 不知有沒有觀念錯誤
: ∞ ∞
: =exp{t*Σ 1/2^i} * p(Xi=1) + exp{t*Σ -1/2^i} * p(Xi=-1)
: i=1 i=1
: =算出來跟X的mgf一樣
不對,Y~U(-1,1)
不過我是用模擬的方式先得到結果,再把中間過程補齊
但其中有一個過程,我沒有辦法解決,你參考一下:
令 Yi=Xi/2^i ,則 mgf of Yi is [e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2
∞
因此 mgf of Y 是 Π {[e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2} ....(1)
i=1
這個極限似乎很難求...
但如果注意到 [e^(t/2^i)+e^(-t/2^i)]/2 = cosh(t/2^i) (hypercosine)
∞
則 (1) = Π cosh(t/2^i)
i=1
∞
而我記得在書上看過有 Π cos(t/2^i) = sin(t)/t 的結果.
i=1
幸運的是,這個無限乘積換成雙曲函數似乎也成立
∞
也就是 Π cosh(t/2^i) = sinh(t)/t
i=1
(不要問我爲啥,因為我只是用數值方法確定,詳細內容可能要移駕MATH版)
而 sinh(t)/t = [e^t + e^(-t)]/2t 恰好為 U(-1,1) 的mgf
所以 Y~U(-1,1) 囉......
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◆ From: 219.71.62.141
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