Re: [問題] 迴歸裡的多元共線

看板Statistics作者 (惡狠很的一發)時間20年前 (2006/01/27 01:05), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《latique (Afro)》之銘言: : ※ 引述《sevenkiller (惡狠很的一發)》之銘言: : : 就是自變項間是否有高度相關 : : 如果自變項間高度相關的話 會影響到對迴歸係數之假設檢測 : : 實際上操作的話 SPSS所提供之collinearity的統計包括 : : Tolerance VIF和Condition Index等 : : 這些統計是有關連性的 如Tolerance與VIF就是互為倒數 如果是Tolerance越小 : : 就表示該自變項與其他自變項間之共線性越高 : : 總而言之 共線性在分析當中是低比較好 共線性一高 就代表你的迴歸有問題 : : 解釋起來就很麻煩了 : 所以當各自變項出現共線性的關係 : 表示之間有高度相關 : 對於解釋依變項也較沒有解釋力的意思嗎~~ 小弟斗膽 再回一篇 誠如網友推文 解釋能力是跟共線性無直接關係 比如說我有X1,X2.....X11共十一個自變項 對Y(依變項) 當各自變項出現共線性的關係 表示之自變數間有高度相關 當迴歸模式中出現X1對Y有影響力 可能X1對於Y的影響力是間接的 就是說X2與X1有高度相關 其實真正有影響力的是X2 X2是先影響到X1 再影響Y 假設你的迴歸模式是Y=aX1+bX2+......+C(常數) 人家就會質疑你 迴歸模式背後的關係真的是這樣嗎?? 好比說你認為知覺風險與比價動機會影響消費者決策 但是知覺風險與比價動機也呈現正相關 那麼人家就會問你 如果把這兩個因素獨立開來 還都是會有影響嗎?? 還是說其實是知覺風險也會影響比價動機 所以看起來比價動機也會影響到消費者決策 -- 自己寫完也有點看不懂 煩高手指正 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.134.4.201 ※ 編輯: sevenkiller 來自: 220.134.4.201 (01/27 01:26)
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