Re: [問題] 迴歸裡的多元共線

看板Statistics作者 (Afro)時間20年前 (2006/01/26 22:57), 編輯推噓2(202)
留言4則, 2人參與, 最新討論串5/8 (看更多)
※ 引述《sevenkiller (惡狠很的一發)》之銘言: : ※ 引述《latique (Afro)》之銘言: : : 請問大家一下 : : 在迴歸裡的自變項多元共線 : : 代表的是什麼意思阿 : : 麻煩大家解答一下 ~~~~~~ : 就是自變項間是否有高度相關 : 如果自變項間高度相關的話 會影響到對迴歸係數之假設檢測 : 實際上操作的話 SPSS所提供之collinearity的統計包括 : Tolerance VIF和Condition Index等 : 這些統計是有關連性的 如Tolerance與VIF就是互為倒數 如果是Tolerance越小 : 就表示該自變項與其他自變項間之共線性越高 : 總而言之 共線性在分析當中是低比較好 共線性一高 就代表你的迴歸有問題 : 解釋起來就很麻煩了 所以當各自變項出現共線性的關係 表示之間有高度相關 對於解釋依變項也較沒有解釋力的意思嗎~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.115.160.235

01/26 23:26, , 1F
解釋能力不是看共線性吧...
01/26 23:26, 1F

01/27 14:49, , 2F
共線性高會使得估計參數的標準誤變高而使得t值變小
01/27 14:49, 2F

01/27 14:52, , 3F
令虛無假設不容易拒絕
01/27 14:52, 3F

01/27 14:54, , 4F
也才會發生個別參數都不顯著但判定係數卻很高的情況
01/27 14:54, 4F
文章代碼(AID): #13sED6H2 (Statistics)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #13sED6H2 (Statistics)