Re: [問題] 相關係數的問題
※ 引述《whyso.bbs@ptt.cc (www)》之銘言：
: ※ 引述《yhliu.bbs@bbs.cs.nctu.edu.tw ()》之銘言：
: : 如果是比較兩條 p.d.f. 曲線, f(x) 與 g(x), 可考慮
: : ∫(f(x)-g(x))^2 dx (*)
: : 這是模仿 density estimation 中的 IMSE (integrated
: : mean squared error) 準則的指標. IMSE 是
: : ∫E[(f*(x)-f(x))^2] dx 其中 f*(x) 是 f(x) 的估計量
: : 但前項指標 (*) 其實也是數學上的 Eculidean-norm 或
: : 2-norm.
: : 另一可考慮的拍標是 Kulback-Leibler divergence
: : ∫ln(f(x)/g(x)) f(x) dx
: : 其中對數在 information theory 習慣是取 2 為底,統計
: : 上則習慣取自然對數.
: 如果原始資料是離散的數值,並不具備有像f(x)般的函數曲線,
: 那麼要如何使用KL divergence來衡量兩個數列的相似度呢?
: 例如，我有兩個數列分別是 A: 3,4,6,,9,10,22,16,17.. (共m個)
: B: 7,9,25,21,13,17,... (共n個,且 m!=n)
: 謝謝 :)
既非該指標假設情況, 為甚麼要用該指標?
若要用, 請先用密求曲線(函數)去描述資料.
請從最前面的討論開始看; 請參考密求何計的書籍或論文.
--
統計專業版需要你! 不論你是統計高手或初學, 是統計專業或應用領域人才, 歡迎光臨!
成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區)
無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區)
盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話)
交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率)
批踢踢實業站 telnet://ptt.cc Statistics (統計學及統計軟體版)
--
㊣Origin:《 成大計中 BBS 站 》[bbs.ncku.edu.tw] 來源:[140.116.52.117]
討論串 (同標題文章)