Re: [討論] 現代人是不是不再會有零基礎自學的經驗

看板Soft_Job作者SkankHunt42 (凱子爸)時間11小時前 (2026/07/30 19:53)推噓4(4推 0噓 7→)

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※ 引述《attacksoil (第三方程式)》之銘言： : 剛剛突然意識到這件事情 : AI時代後是不是剝奪了很多人從零開始學習一個領域的機會了 : 畢竟AI很方便現代人可能很難有對完全未知的領域的探索經驗？ : 當然同樣因為AI 這樣的經驗在工作上可能也因此不再這麼重要反正有AI : 但我自己感覺好像之前零基礎學習幾個領域的摸索/碰壁經驗對我幫助蠻大的學到了很多 : 在完全不了解的環境進退的技術或者說實驗方法？ : 還是說前沿科研反正還是會有這種AI不會解的狀況所以差別沒這麼大？以下個人淺見掌握知識有三種階段： 1. 知道 2. 知道怎麼用 3. 基於知識發展新知識例如剛學開發的新手聽到設計模式就覺得很高大上他學到了Factory 看到有機會就要用至時候設計模式對他而言還只是"知識" 因為他不一定能學以致用甚至可能會用錯當他在練習中逐漸意識到什麼場合該怎麼設計、怎麼處理時這時候他已經進入了第二階段也就是知道怎麼用而第三個階段大部分的人都摸不著也就是基於現有的知識創造新的技術與知識 AI可以剝奪學習機會也能創造學習機會舉例來說：一個從未寫過異步程式的人在AI的協助下實作了一個Thread Pool 用戶讓AI說明了使用哪些技術於是用戶知道了ThreadPool這個酷炫的名詞 AI直接跳過一、二兩個階段將成果交付給用戶那麼用戶是否掌握了這個知識？我認為沒有如果這是在職場我只需要知道我交付了成果並且能夠向主管說明我使用了什麼技術 (甚至主管可能自己也不太在乎) 但作為工程師我自身的技術與經驗並沒有在過程中得到磨練相反的是透過AI 一個本來不知道ThreadPool的人可以作出正確的技術選型他會問AI什麼是Thread？什麼是資源競爭？什麼是鎖？既然有Thread為什麼還需要Thread Pool我需要的時候狂開不就好了？ Thread Pool是萬金油嗎？如何透過ThreadPool分發Thread與Task？在掌握了哪些知識存在後再讓AI搜尋實作課題、建立知識地圖與學習路徑逐步驗證自己是否真的掌握了知識能學以致用所以AI是否剝奪了學習機會還是創造了學習機會取決於使用者而不是工具本身自學者的知識呈現三種分布：已知、已知的未知、未知的未知我如果知道自己不知道什麼那往往是最好辦的但不知道自己不知道什麼才是最難辦的現在透過AI能夠省下大量整理、搜尋教材的時間甚至是創造教材檢驗學習成果在sanyuan-skills中就存在一個蘇格拉底方法的學習skill https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills/tree/main/skills/sigma 當中甚至引用了教育學的方法其中讓我收穫最大的是誤解對於掌握知識的影響並且學術研究證明 1對1的教學是成效最好的教育方法 AI最猛的是他可能真的能讓教育成本大幅降低只是我們目前還沒有一套很穩定適配AI的教育系統而已至於學習是不是要吃苦是不是碰壁越久收穫越大我覺得這跟心理獎懲還有人類的迷思有關大眾的迷思是我越努力回報越豐厚寸止一小時最後出來一定很爽但我覺得這只跟印象是否深刻有關 (甚至很多時候我們只記得痛苦的場景) 跟學習效率還有成效不一定有關聯性這個問題其實用刷題很好說明實務上可能遇不太到有些題目你可能想了一個月都解不出來所以什麼時候放棄其實要有個度但也不是說你不知道怎麼解就馬上去看solution 因為也許你知道所有拼圖只是不知道自己能拚出來而已如何組合自己的知識也是一種需要學習的技能但工作中我們大多只需要交付成果而已 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 149.88.103.69 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1785412427.A.29A.html

推

attacksoil

07/30 19:55, 11小時前 , 1^F

07/30 19:55, 1^F

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fgh81113

07/30 20:05, 11小時前 , 2^F

07/30 20:05, 2^F

我記的比你清楚 -> 我的痛苦在你之上 ※ 編輯: SkankHunt42 (149.88.103.69 日本), 07/30/2026 20:13:35

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peterturtle

07/30 21:00, 10小時前 , 3^F