[討論] AI評論魯肉飯會不會很難...

看板Soft_Job作者 (馬克)時間5天前 (2026/03/30 06:38), 編輯推噓5(5推 0噓 22→)
留言27則, 8人參與, 2天前最新討論串1/1
https://ithelp.ithome.com.tw/m/questions/10220070 看到有人做了一個魯肉飯評論器 覺得蠻有趣的.. 畢竟我自己也蠻喜歡吃的 不過魯肉飯都長一個樣 AI要區分感覺挺難的 很多細節差異，像是肥瘦比例 醬汁顏色、肉燥顆粒大小、油亮程度，甚至配菜等等.. 現在的視覺模型不曉得能不能辨別？或是需要fine-tuning，或重新訓練？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.37.3 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1774823922.A.EFC.html
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03/30 08:35, 5天前 , 1F
看要做到多準而已吧。技術都有。不過很多人半桶水而已，例
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03/30 08:35, 5天前 , 2F
如這個連結，文字相似度用CLIP？如果是 OpenAI 版本的CLIP
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，不支援中文。很多人跟本亂用。
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03/30 08:40, 5天前 , 4F
用import clip 根本搞笑。OpenAI版本的CLIP完全看不懂中文
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。
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03/30 08:44, 5天前 , 6F
這就是我常說的，claude寫的程式碼很有效率。但專業領域一
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直很爛，日常工作很難用。連CLIP不支持中文都不知道，亂套
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。然後一堆外行人，還以為自己程式是對的，覺得很好用。
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03/30 09:23, 5天前 , 9F
看了一下，這個工具用的CLIP好像是圖對圖的KNN比對，我
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03/30 09:23, 5天前 , 10F
對這塊比較沒研究
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03/30 10:17, 5天前 , 11F
對喔，對店家照片。不過CLIP本身就沒有對店家照片這種資料
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03/30 10:17, 5天前 , 12F
做訓練，embedding出來，幾乎純亂數，算相似度也沒意義。
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03/30 10:19, 5天前 , 13F
真的要這樣搞。dinov2, dinov3這種學通用特徵的模型比較適
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合。
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03/30 11:14, 5天前 , 15F
真不愧是D大...連滷肉飯都懂
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推
03/30 12:40, 5天前 , 16F
除非訓練資料也都是用同個裝置拍 不然色調那些就無法
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校正了吧
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03/30 13:12, 5天前 , 18F
看作者說照片是自己吃飯拍的,感覺資料量不足
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推
03/30 13:47, 5天前 , 19F
直接用通用LLM丟個照片說"看起來好不好吃"感覺都還準些
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03/30 13:50, 5天前 , 20F
我剛剛做了實驗 直接丟幾張滷肉飯進去讓gemini 挑...
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03/30 13:50, 5天前 , 21F
還真的挑出那張我覺得看起來最好吃的
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推
03/30 17:08, 5天前 , 22F
用照片感覺不準吧...
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03/30 20:36, 4天前 , 23F
晚上剛好吃魯肉飯順便來試試
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推
04/01 08:27, 3天前 , 24F
沒有髒地板和胖大叔我可不吃
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推
04/02 14:27, 2天前 , 25F
我沒接串接API，只是單純丟文章的圖給ChatGPT問評價
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04/02 14:27, 2天前 , 26F
結果AI分析是肉燥飯不是滷肉飯，以評論來說算有參考性的
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04/02 16:03, 2天前 , 27F
跟滷肉飯的特徵相比，判斷哪一家店感覺很難
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